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Creative Teardown & Swipe

Aus fremden und eigenen Gewinner-Ads lernen — strukturiert, nicht nach Bauchgefühl. Output: ein wiederholbares Teardown + ein Swipe-File mit übertragbaren Mustern, das Audit (OS) und Briefing füttert. Wichtig: Die Ad Library zeigt kein Performance-Daten — wir lesen Signale (v. a. Laufzeit), keine Wahrheiten.

Wann nutzen

Onboarding/Audit einer Brand · Konkurrenz verstehen · Pitch-Vorbereitung · ein eigenes Gewinner-Creative für Iteration zerlegen · Swipe-File für eine Kategorie aufbauen.

Die 6-Pass-Teardown-Methode

Das Creative sechsmal ansehen, je mit einem Fokus (nach Mirella Crespi / Motion):

1. Concept/Angle — Was ist die zentrale Verkaufsidee? Pain oder Aspiration? Welcher emotionale Trigger? Positionierung (besser-für-weniger / mühelos / Social Proof / Curiosity-Gap)?
2. Hook (0–3 s) — Frame für Frame: Was stoppt den Daumen (Visual/Audio/Text)? Welche Emotion in 1–3 s? Hook-Kategorie: Problem-Aware · Benefit-Led · Social Proof · Direct Offer · Curiosity · Comparison.
3. Script/Ad-Blocks — Body in Bausteine zerlegen (Problem → Solution → Demo → CTA ist eine Sequenz, nicht die einzige). Reihenfolge & Warum.
4. Visuals — Shot-Typen (UGC, Demo, Talking-Head, Green-Screen, Split-Screen), Text-Treatment (native vs. Brand-Fonts, animiert), Transitions.
5. Pacing — Cut-Frequenz, Copy pro Sekunde, Energie-Kurve; abrupte Pacing-Brüche = Drop-off.
6. Congruency — CTA klicken: Hält die Landingpage das Hook-Versprechen? Bruch = Conversion-Killer (und bei Konkurrenz: ausnutzbare Schwäche).

Für die strukturierte Ausgabe: assets/templates/teardown-template.md. (Format-/Hook-Taxonomien tiefer in admkrs-cs-creative-briefing → references/field-notes.md.)

Meta Ad Library 2026 — was sie zeigt & wie man sie liest

• URL: facebook.com/ads/library — kostenlos, kein Login. Alle aktiven Ads je Page, durchsuchbar nach Marke/Keyword; Format, Primary Text, Headline, CTA, Placement, Startdatum (= Laufzeit-Signal).
• Seit Jan 2026: jede Ad trägt einen groben Impression-Range-Bucket (<1K / 1K–5K / … / 1M+), filter- und sortierbar — großes Upgrade.
• EU/DSA-Transparenz (kommerziell, aktiv): Targeting-Parameter (Ort/Alter/Geschlecht), demografische Reichweite, Zahler/Begünstigter, 1 Jahr archiviert — granularer als außerhalb EU.
• Zeigt NICHT: CTR, ROAS, Conversions, exakten Spend (kommerziell), Audience-Größe, A/B-Ergebnisse.
• Hinweis (korrekt zitieren): Politische/Issue-Ads sind in der EU seit Okt 2025 ausgesetzt (TTPA) — deren Spend-Daten werden nicht mehr generiert. Für kommerzielle Kunden irrelevant.

Longevity = Winner (Signal-Scoring)

Marken halten verlierende Ads selten lange — Laufzeit ist das beste öffentliche Signal. 5 Signale, je 1–3 Punkte (max 15); 9+ = wahrscheinlicher Winner zum Remixen (HeyOz-System):

Signal	1	2	3
Laufzeit	<14 T	14–30 T	30+ T
Varianten	1	2–4	5+
Länder	1	2–4	5+
Überlebt seit	neu	2+ Wo	4+ Wo
Format-Vielfalt	1	2	3+
Faustregeln: 30 Tage = wahrscheinlich profitabel · 60 = bewiesen · 90 = evergreen. 5+ Varianten desselben Angles = skaliert aktiv; 10+ = Top-Performer. Es bleibt ein Signal, kein Beweis — Laufzeit kann auch Trägheit sein.

Swipe-File-System

Speichere nicht „schöne Ads", sondern Muster: Angle · Hook-Kategorie · Format · Proof-Typ · Longevity-Score · „warum es funktioniert" + Quelle/Datum. Tag nach Kategorie/Brand, damit es im Briefing auffindbar ist. Tools (eine Zeile): Foreplay (Swipe + Brief, ~$149–175/mo), Atria (AI-Grading A–D auf $1B+ Spend, ~$129/mo), Motion (Performance-Reporting, ab ~$250/mo), TikTok Creative Center / Top Ads (frei, TikTok-Trends), Meta Ad Library MCP (open source, automatisierte Scans). Tool-Preise vor Zitat verifizieren.

Prinzipien

Signale lesen, nicht Wahrheiten behaupten · Muster extrahieren, nicht Ads kopieren (Marken-/Urheberrecht) · jeder Teardown endet mit einer übertragbaren Hypothese fürs nächste Briefing · nichts erfinden.

Related skills (Bundle)

admkrs-cs-creative-strategy-os (Audit/Bottleneck) · admkrs-cs-creative-briefing (Teardown → Briefing) · admkrs-cs-pitch-teardown (Teardown als Sales-Asset) · admkrs-cs-ad-compliance-check (bevor man fremde Hooks adaptiert).

Quellen

Motion — Competitor Ads Analysis (Crespi) · HeyOz — Meta Ad Library Spy System (Apr 2026) · Meta Ad Library (facebook.com/ads/library) · about.fb.com (EU/DSA, Okt 2025). Sekundärquellen direktional; Specs/Policies an Meta gegenchecken.

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_{ADMKRS Creative Suite · © ADMKRS GmbH, München · v1.1.0 · interner Gebrauch · erstellt von ADMKRS. Quellen am jeweiligen Skill-Ende; Specs/Policies an Primärquellen prüfen.}