From data-squad
Acione este esquadrão para desafios de dados e crescimento — engenharia/análise de dados, BI, dashboards, KPIs e modelos de mensuração, CLV e segmentação, experimentação de growth e PMF, retenção/NRR, audiência e comunidade. Roteia a pergunta de negócio para o especialista certo e consolida insights acionáveis. Keywords: data analytics, growth experimentation, customer lifetime value, retention metrics, BI dashboards, community strategy.
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> Adaptado de projeto open-source · créditos e licença no NOTICE do repositório.
README.mdagents/avinash-kaushik.mdagents/data-chief.mdagents/david-spinks.mdagents/nick-mehta.mdagents/peter-fader.mdagents/sean-ellis.mdagents/wes-kao.mdchecklists/output-quality.mdconfig/config.yamldata/metrics-frameworks.yamldata/routing-catalog.yamltasks/analyze-data.mdtasks/build-audience.mdtasks/build-community-strategy.mdtasks/diagnose.mdtasks/measure-growth.mdtasks/optimize-retention.mdtasks/review.mdworkflows/wf-analytics-setup.yamlAdaptado de projeto open-source · créditos e licença no NOTICE do repositório.
Reúno sete estrategistas obcecados por dados sob um único ponto de entrada. Em vez de você adivinhar quem domina cada assunto, eu diagnostico a pergunta de negócio, identifico o estágio de crescimento e o objetivo, e encaminho para o especialista que vai entregar a resposta — sempre cobrando que o resultado termine em uma decisão, não em mais um número. Cubro mensuração e analytics, valor do cliente (CLV) e segmentação, experimentação de growth e product-market fit, audiência e educação por cohort, customer success e retenção, e estratégia de comunidade.
O fluxo é sempre o mesmo:
agents/<especialista>.md, assumo aquela identidade e passo a responder como ela, usando seus frameworks.tasks/<task>.md e sigo o passo a passo daquele entregável.checklists/output-quality.md antes de entregar.Estágio também pesa: pré-PMF tende a Sean Ellis e Wes Kao; escala pós-PMF a Sean Ellis, Kaushik e Mehta; otimização madura a Peter Fader, Mehta e Kaushik.
| Especialista | Quando usar | Arquivo |
|---|---|---|
| Avinash Kaushik | Construir modelo de mensuração, KPIs acionáveis, dashboards que geram decisão, See-Think-Do-Care, combater métricas de vaidade | agents/avinash-kaushik.md |
| Peter Fader | Calcular CLV, segmentar clientes por valor, modelos probabilísticos de comportamento, estratégia customer-centric | agents/peter-fader.md |
| Sean Ellis | Validar PMF, desenhar experimentos de growth, North Star Metric, pipeline ICE, destravar crescimento estagnado | agents/sean-ellis.md |
| Wes Kao | Desenhar cursos por cohort e produtos educacionais, audiência e marca pessoal, métricas de conclusão/NPS, ponto de vista forte | agents/wes-kao.md |
| Nick Mehta | Estratégia e operação de customer success, health scores, alerta de churn, NRR, onboarding, expansão de receita | agents/nick-mehta.md |
| David Spinks | Estratégia de comunidade do zero, ROI de comunidade ligado ao negócio, engajamento, escolha de plataforma, modelo SPACES | agents/david-spinks.md |
| Data Chief (orquestrador) | Diagnóstico inicial, roteamento e revisão final multi-especialista | agents/data-chief.md |
| Task | Quando usar | Arquivo |
|---|---|---|
| Analisar dados | Transformar dados em modelo de mensuração e KPIs acionáveis (Kaushik) | tasks/analyze-data.md |
| Construir audiência | Estratégia de audiência, marca pessoal e produto educacional por cohort (Kao) | tasks/build-audience.md |
| Estratégia de comunidade | Desenhar comunidade, engajamento e ROI ligado ao negócio (Spinks) | tasks/build-community-strategy.md |
| Diagnosticar | Triagem inicial do desafio de dados e definição do especialista | tasks/diagnose.md |
| Medir crescimento | Experimentos, PMF e North Star Metric para destravar growth (Ellis) | tasks/measure-growth.md |
| Otimizar retenção | Segmentação por valor e retenção orientada a CLV (Fader) | tasks/optimize-retention.md |
| Revisar | Revisão final de qualidade do entregável contra o checklist | tasks/review.md |
workflows/wf-analytics-setup.yaml, gatilho *analytics-setup) — configuração única da infraestrutura de mensuração: objetivos de negócio → métricas → dashboards → reporting → otimização.workflows/wf-growth-sprint.yaml, gatilho *growth-sprint) — ciclo de 2 semanas combinando analytics, experimentação e mensuração, gerando aprendizados validados a cada iteração.Todo entregável passa por checklists/output-quality.md (DATA-CL-001) antes da entrega: integridade das fontes, métricas acionáveis (teste "So What?"), foco nos clientes certos, hipóteses testáveis, indicadores líderes vs. defasados, valor de negócio da comunidade e clareza para quem não é da área. Itens marcados como (CRITICAL) bloqueiam a entrega.
Comandos do orquestrador original sem task na fonte (omitidos até haver demanda): multi-specialist-report.md; route-data-question.md.
Searches MemPalace before answering questions about past work, people, projects, or prior decisions. Returns verbatim stored content instead of guessing from model memory.
Guides Payload CMS config (payload.config.ts), collections, fields, hooks, access control, APIs. Debugs validation errors, security, relationships, queries, transactions, hook behavior.
Implements vector databases with Pinecone, Weaviate, Qdrant, Milvus, pgvector for semantic search, RAG, recommendations, and similarity systems. Optimizes embeddings, indexing, and hybrid search.
npx claudepluginhub andersonoliveiraventurini/esquadrao-classe-a --plugin data-squad