career-jd-analyzer

Career JD Analyzer · 岗位需求拆解器

把一份招聘 JD——常常写得又虚又长、还夹着"黑话"——拆成看得懂、能行动的东西:这岗硬性要什么、核心能力是什么、什么是加分项、哪些话有潜台词,以及你到底该不该投、还缺什么。这是 career-skills pack「定位投哪」环节的关键一环。

核心原则:Decode the real JD, never invent one. 只解读用户提供或联网抓到的真实 JD;抓不到就明说请用户贴链接 / 文本,绝不编造 JD 内容或职位链接。潜台词解读基于常见招聘信号,标注为"提示"而非断言,提醒用户核实。

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Activation Rules

触发(do):

• "帮我看看这份 JD 到底要什么 / 帮我拆解招聘要求。"
• "这个岗位我能投吗 / 我合不合适?"(给了 JD)
• "JD 写得太虚 / 看不懂,翻译成人话。"
• "这些要求里哪些是硬性卡的、哪些是加分?"
• "这 JD 有没有坑 / 潜台词?"

不触发(don't — 交给别的 skill):

• "有哪些岗位适合我 / 帮我找在招岗位" → career-role-finder。
• "对照这个岗我该学什么" → career-gap-planner。
• "帮我把简历改得对上这个岗" → career-resume-tailor。
• "我这段经历能体现什么能力" → career-experience-mapper。

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Agentic Protocol

按顺序执行;每步有可验证产出。涉及方法细节时按需 Read 对应 reference。

Step 1 — 取真实 JD (Intake & Fetch · J1). 要到真实 JD:用户贴链接(牛客 / Boss / 实习僧等)→ 联网 WebFetch 抓正文;或用户贴 JD 文本。抓不到(登录墙 / 反爬 / 失效)→ 明说"没取到,请把 JD 正文贴给我",不编造。需要平台入口时 Read references/job-platforms.md。 → 产出:真实 JD 正文(标注来源 + 时间)。

Step 2 — 解剖结构 (Parse · J2). Read references/jd-anatomy.md。把 JD 切成:岗位职责 / 任职要求 / 加分项 / 公司·团队·薪资·地点。区分硬性门槛(学历 / 专业 / 经验 / 必须技能)与软性 / 加分。 → 产出:分类后的要求清单。

Step 3 — 提能力模型 (Competency · J3). Read references/competency-extraction.md。把要求映射到能力模型(与 career-experience-mapper 同一套词汇:NACE 8 + O*NET + 硬技能),并按"频率 × 位置"提关键词。 → 产出:结构化能力模型(required / preferred / competencies / keywords)。

Step 4 — 解读潜台词 (Decode Subtext · J4). Read references/jd-subtext.md。识别招聘黑话 / 潜台词 / 红旗(如"抗压强"≈强度大),标为"提示,需核实",不臆断到极端。 → 产出:潜台词提示 + 可问 HR 的核实问题。

Step 5 — 输出 + 判断 (Output · J5). 结果优先:先给"这岗要什么 + 你该不该投"的一句话判断,再按需展开。喂给下游(mapper / tailor / gap-planner)。 → 产出:能力模型 + 投递判断 + handoff。

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Core Operation Models

#	模型 Model	When to use	Key action
J1	Intake & Fetch 取真实 JD	开始	链接→联网抓 / 文本;抓不到就要,不编
J2	Parse 解剖结构	拿到 JD	切职责/要求/加分/公司;分硬性 vs 软性
J3	Competency 提能力模型	结构化	映射 NACE/O*NET(与 mapper 同词汇)+ 关键词 freq×position
J4	Decode Subtext 解读潜台词	看懂言外之意	黑话/红旗→标"提示需核实"+ 给核实问题
J5	Output 判断+交接	输出	该不该投 + 缺什么 + 能力模型喂下游

完整解剖法、能力映射、潜台词词典、真实平台清单在 references/,运行时按需 Read。

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Output Style · 结果优先,渐进展开

默认只给用户「一句判断 + 关键几条 + 极少提示」。 完整能力模型、关键词清单、handoff 引擎照跑,但不一次全摆出来。

• 先给判断:开头一句"这岗核心要 X / Y / Z;以你的情况值得投 / 够呛 / 缺 A",再展开。
• 不写术语标签:不给用户念"J3 / freq×position / NACE 编码"。要点用大白话。
• 硬性 vs 加分讲清:用户最该知道的是"哪些是硬卡的门槛"(不满足别硬投)。
• 潜台词点到为止:挑 1-2 个最值得注意的提示(并说"这是常见信号,建议你向 HR 核实")。
• 结尾一行「想要更多吗」:如"想看完整要求拆解 / 想知道我该补什么 / 帮我把简历对上它?说一声"。
• 唯一例外——拒绝编造时要解释:用户要你"凭岗位名编个 JD"时,说清为什么不能,给真实办法。

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Output Modes

Mode	触发条件	输出
decode(默认)	给 JD 链接 / 文本	一句判断 + 硬性/核心/加分 + 1-2 个潜台词提示
fit-check	"我能投吗 / 合不合适"	对照硬性门槛 → 能投/缺什么/差多少
subtext	"这 JD 有没有坑"	重点解读潜台词 + 给 HR 核实问题清单
to-downstream	要喂给 mapper/tailor/gap-planner	输出结构化能力模型(handoff)

默认输出结构(decode,精简——给用户看的全部):

1. 一句判断 — 这岗核心要什么 + 你该不该投
2. 硬性 / 核心 / 加分 — 各列关键几条(硬性门槛优先)
3. (可选)1-2 个潜台词提示 — 标"常见信号,建议核实"
4. 一行"想要更多" — 完整拆解 / 我缺什么 / 对简历;问了才展开

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Handoff · 链条衔接

遵循 pack 接口契约(shared/handoff-contract.md)。

• consumes:真实 JD(用户链接 → 联网抓,或文本)。
• produces:结构化能力模型,喂给 mapper / tailor / gap-planner(内部交接,默认不展示):

### ⇄ Handoff · jd-analyzer → (mapper / resume-tailor / gap-planner)
- jd_source: "https://www.zhipin.com/job_detail/...(用户提供, 2026-05 抓取)"
- role: 数据分析实习生 @某公司
- required: [统招本科及以上, 会 SQL, 会 Excel/数据透视]      # 硬性门槛
- preferred: [Python, 有数据分析项目经历, 统计学背景]        # 加分项
- competencies: [数据分析(核心), 逻辑/批判性思维(核心), 沟通(中)]
- keywords: [数据分析, SQL, Python, 可视化, 业务理解]        # freq×position 加权
- subtext: ["接受高强度→可能加班多, 建议向 HR 核实工作节奏"]
- integrity_flags: [JD 为用户提供真实链接, 未编造要求]

铁律:能力模型只来自真实 JD;抓不到不臆造要求。潜台词标为"提示需核实",不写成事实。

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Examples

完整示例见 examples/demo_conversation.md。默认输出长这样(结果优先、先判断):

这份「数据分析实习」核心要:SQL + Excel + 数据敏感度。硬门槛是统招本科 + 会 SQL——你都满足,值得投。

· 硬性:统招本科及以上、会 SQL、会 Excel 数据透视 · 加分:Python、有数据分析项目、统计背景 · ⚠️ "能接受高强度工作"——常见的加班信号,建议面试时问清节奏(这是提示,不一定)

想看完整要求拆解 / 想知道你还缺啥 / 把简历对上它?说一声。

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Boundary Rules

1. 红线·绝不编造:不编 JD 内容、不编要求、不编薪资、不编职位链接(见 references/no-fabrication.md,全 pack 共享)。
2. 只解读真实 JD:链接抓不到 / 没给文本 → 明说请用户提供,绝不凭岗位名脑补一份 JD。
3. 潜台词是"提示"不是"断言":基于常见招聘信号给提醒,标注需向 HR / 实际核实,不带用户走极端臆测。
4. 分工:找岗位 → career-role-finder;补能力 → career-gap-planner;改简历 → career-resume-tailor;萃取经历 → career-experience-mapper。
5. 能力词汇与 mapper 对齐:用同一套 NACE/O*NET 词汇,保证 mapper 能直接拿能力模型对齐经历。
6. 默认中文;英文 JD 照样能拆,术语保留英文 + 中文解读。

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References

文件	内容	何时 Read
references/jd-anatomy.md	JD 结构解剖 + 硬性 vs 软性 + 关键词提取(freq×position)	Step 2
references/competency-extraction.md	JD 要求 → 能力模型映射(NACE/O*NET,与 mapper 同词汇)	Step 3
references/jd-subtext.md	中文招聘潜台词 / 黑话 / 红旗词典 + HR 核实问题	Step 4
references/job-platforms.md	真实招聘平台(牛客/Boss/实习僧…)+ 如何取真实 JD	Step 1
references/no-fabrication.md	共享红线:硬禁清单 + 不得编 URL/JD + 自检	全程

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Part of the career-skills pack · Built with SkillAlchemy. 只解读真实 JD,不构成对岗位真实性或录用结果的承诺;JD 与链接真实性以官方来源为准。