research

技術調査（Research）

技術トピックを調査し、結果をファイルに残すスキル。 コードベース分析が必要な場合は analyzer、Web 調査が必要な場合は researcher に委譲する（メインコンテキストの節約のため）。

入力: ユーザーの調査要求（$ARGUMENTS または対話） 出力: docs/plans/{feature-name}/research-{YYYY-MM-DD}-{topic}.md

パスルール: docs/plans/{feature-name}/ はカレントディレクトリ直下。{feature-name} は英語の kebab-case

ワークフロー

Step 1: 調査対象の明確化
Step 2: 調査実行（analyzer / researcher に委譲）
Step 3: 結果を research ファイルに出力
Step 4: 次のアクション提示

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Step 1: 調査対象の明確化

$ARGUMENTS から調査トピックとゴールを把握する。不明確なら AskUserQuestion で1往復確認。

feature-name が指定されていれば docs/plans/{feature-name}/ を出力先にし、plan.md があれば読んでコンテキストにする。

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Step 2: 調査実行

調査内容に応じて analyzer / researcher に委譲する:

• コードベースの現状把握が必要 → analyzer に委譲
• 外部の技術情報が必要 → researcher に委譲
• 両方必要 → analyzer → その結果を踏まえて researcher

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Step 3: research ファイル出力

docs/plans/{feature-name}/research-{YYYY-MM-DD}-{topic}.md に Write で保存する。

# リサーチ: {トピック}

調査日: {YYYY-MM-DD}

## 調査ゴール
{何を明らかにしたかったか}

## 調査結果
{発見事項、比較がある場合はテーブル形式}

## 推奨・結論
{推奨するアプローチとその根拠}

## 次のステップ
{この調査をもとに何をすべきか}

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Step 4: 次のアクション提示

AskUserQuestion:

• /spec で仕様を作成する
• 追加で別トピックを調査したい → Step 1 に戻る
• 調査完了 → 終了