content-analyze

Content Analyze

Overview

link-fetch 스킬이 수집한 콘텐츠를 분석하여 핵심 개념, 학습 목표, 주제 분류, 난이도를 도출한다. 이 분석 결과는 doc-generate 스킬의 입력이 된다.

분석 프로세스

1. 주제 분류

콘텐츠를 다음 카테고리로 분류:

카테고리	설명	예시
Architecture	시스템/소프트웨어 설계	MSA, DDD, Event-Driven
Language/Framework	특정 언어/프레임워크 기술	Kotlin Coroutines, Spring WebFlux
DevOps/Infra	인프라, CI/CD, 클라우드	K8s, Terraform, GitHub Actions
AI/ML	인공지능, 머신러닝	LLM, RAG, Fine-tuning
Best Practice	개발 방법론, 패턴	TDD, Clean Code, Code Review
Career/Insight	커리어, 인사이트, 경험담	기술 리더십, 조직 문화
Other	위에 해당하지 않는 기타	-

복수 카테고리 가능 (주 카테고리 + 보조 카테고리).

2. 핵심 개념 추출

콘텐츠에서 다음을 추출:

• 핵심 키워드: 콘텐츠의 주요 기술/개념 용어 (5~15개)
• 핵심 주장/인사이트: 저자가 전달하려는 핵심 메시지 (3~7개)
• 실용적 테이크어웨이: 실무에 바로 적용 가능한 포인트
• 코드 예제 요약: 코드가 포함된 경우 각 코드 블록의 목적 정리

3. 난이도 평가

레벨	설명
Beginner	사전 지식 거의 불필요, 입문 수준
Intermediate	기본 지식 필요, 실무 적용 수준
Advanced	깊은 이해 필요, 전문가 수준

4. 선수 지식 도출

해당 콘텐츠를 이해하기 위해 필요한 선수 지식 목록:

• 필수 선수 지식 (이것 없이는 이해 불가)
• 권장 선수 지식 (있으면 이해가 깊어짐)

5. 관련 주제 연결

콘텐츠와 관련된 심화/확장 주제 도출:

• 이 콘텐츠를 배운 후 다음으로 학습할 주제
• 이 콘텐츠와 연관된 보완 주제

출력 포맷

## 분석 결과

### 주제 분류
- **주 카테고리**: {category}
- **보조 카테고리**: {sub_categories}

### 난이도
- **레벨**: {Beginner | Intermediate | Advanced}
- **예상 학습 시간**: {estimated_hours}

### 핵심 키워드
{keyword_list}

### 핵심 인사이트
1. {insight_1}
2. {insight_2}
...

### 실용적 테이크어웨이
1. {takeaway_1}
2. {takeaway_2}
...

### 선수 지식
- **필수**: {required_prerequisites}
- **권장**: {recommended_prerequisites}

### 관련 심화 주제
- {related_topic_1}
- {related_topic_2}

Integration

• Called by: content-analyzer:analyzer-agent
• Standalone: 직접 호출 불가 (link-fetch 결과 필요)
• Calls: 없음