By VilelaAI
Fábrica de software autônoma como plugin Claude Code, Codex CLI e OpenCode: 45 agentes em 16 times — 24 core (liderança, produto, arquitetura, frontend, backend, dados, qualidade, plataforma, documentação) coordenados por Laura, e 21 de apoio em 7 squads (microcopy, narrativa, naming, valor, observabilidade, DX, revisão arquitetural). 10 skills: onboardar, especificar, mapear-arquitetura, analisar-ameacas, validar, rodar, mobilizar, revisar, auditar, evoluir. Versão MIT/genérica — para domínios regulados use kairos-ai.
Based on adoption, maintenance, documentation, and repository signals. Not a security audit or endorsement.
Use para auditar acessibilidade de componentes, adicionar ARIA, validar contraste, garantir navegação por teclado, ou rodar axe-core. Pode editar componentes para corrigir.
Use para implementar busca — full-text search, vetorial (pgvector), hybrid, RAG. Mede precision/recall com queries reais antes de aprovar.
Agente de apoio do squad apoio-revisao-arquitetural. Quando precisar questionar uma decisão, fazer pre-mortem, red team, ou debate estruturado entre alternativas. NÃO implementa código — produz artefatos textuais (docs, specs, análises, listas, planos). Sinais de ativação: revisão arquitetural, review de arquitetura, pre-mortem, red team, steelman.
Agente de apoio do squad apoio-naming. Quando precisar nomear features, componentes, design tokens, ou definir taxonomia/voz do produto. NÃO implementa código — produz artefatos textuais (docs, specs, análises, listas, planos). Sinais de ativação: naming, nome de feature, nome de componente, taxonomia, design tokens.
Agente de apoio do squad apoio-microcopy. Quando precisar de textos de interface, mensagens de erro, empty states ou revisão textual. NÃO implementa código — produz artefatos textuais (docs, specs, análises, listas, planos). Sinais de ativação: microcopy, texto de erro, mensagem de erro, empty state, tooltip.
Produz um modelo de ameaças (threat model) para uma feature ou área do sistema. Use ANTES de implementar features sensíveis — auth, PII, multi-tenant, upload, integrações externas, IA, billing, RBAC. Coordenada por Helena. Identifica ativos, trust boundaries, capacidades realistas do atacante, abuse paths e mitigações por componente. Read-only: produz docs/seguranca/AMEACAS-<feature>-YYYY-MM-DD.md.
Audita o estado da fábrica no projeto atual. Use semanalmente (sugestão sexta-feira) ou quando sentir que o setup está estagnando. Pontua 0–100 em cinco dimensões — Fundação, Pipeline, Guardrails, Conhecimento, Estrutura — e devolve as 3 lacunas de maior alavancagem para corrigir na próxima semana. Read-only: não modifica nenhum arquivo.
Inicia o fluxo de spec-driven development para uma feature ou mudança. Use no início de qualquer trabalho não-trivial — antes de escrever código. Aciona Laura (Tech Lead) que classifica complexidade, decide arquitetos, registra requisitos rastreáveis e gates. Resultado é uma SPEC em docs/specs/SPEC-NNN-slug.md pronta para /mobilizar, /rodar e /validar.
Conduz entrevista semanal de evolução da fábrica. Use depois do /kairos-forge:auditar, tipicamente sexta-feira. Faz 5 perguntas sobre a semana que passou e identifica UMA capacidade nova para construir na próxima (skill, agente, hook ou contexto). Cada execução = um item entregue na semana seguinte. Não constrói nada agora — produz especificação do que será construído.
Faz inventário estrutural do código existente — componentes, acoplamento, duplicação de domínio, bounded contexts e plano incremental de decomposição. Use em projetos brownfield antes de refatorações grandes, antes de extrair serviço, ao herdar codebase ou quando o usuário disser "está virando um monolito". Read-only: produz mapa em docs/arquitetura/MAPA-YYYY-MM-DD.md. Não modifica código.
Modifies files
Hook triggers on file write and edit operations
Uses power tools
Uses Bash, Write, or Edit tools
Marketplace single-plugin do kairos-forge: fábrica de software autônoma com 45 agentes em PT-BR para Claude Code, Codex CLI e OpenCode. MIT.
Este repositório é um marketplace catalog que distribui o plugin kairos-forge. Para a documentação completa do plugin (agentes, skills, comandos), veja plugin/README.md.
kairos-forge — 45 agentes (24 core + 21 apoio em 7 squads) coordenados por Laura (Tech Lead), 10 skills cobrindo o ciclo completo (onboarding → mapa arquitetural brownfield → especificação rastreável → threat model → execução paralela/sequencial → validação contra SPEC → revisão → auditoria em 5 dimensões → evolução).
Para projetos em domínios regulados brasileiros (LGPD, NRs, OAB, etc.), use kairos-ai em vez deste — adiciona squads negociais, guardrails legais, assertions binárias e advisor regulatório.
kairos-forge/ ← repo = MARKETPLACE
├── README.md ← este arquivo
├── LICENSE
├── .gitignore
├── .claude-plugin/
│ └── marketplace.json ← catalog Claude Code
├── .agents/
│ └── plugins/
│ └── marketplace.json ← catalog Codex CLI
└── plugin/ ← o plugin propriamente dito
├── README.md ← documentação completa do plugin
├── CLAUDE.md, AGENTS.md
├── .claude-plugin/plugin.json ← manifest Claude Code
├── .codex-plugin/plugin.json ← manifest Codex CLI
├── skills/, agents/, hooks/
├── .agents/, .codex/
├── docs/, templates/, scripts/
└── ...
A separação repo (marketplace) ↔ plugin/ (subdir) é exigência dos dois CLIs — eles esperam plugin em subdiretório, com o marketplace catalog apontando pra ele via campo source.
/plugin marketplace add VilelaAI/kairos-forge
/plugin install kairos-forge@kairos-forge
/reload-plugins
Para /kairos-forge:mobilizar (Agent Teams paralelo):
export CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1
# Adicionar marketplace (local ou GitHub)
codex plugin marketplace add VilelaAI/kairos-forge
# ou local:
codex plugin marketplace add "$(pwd)"
# Abrir TUI e instalar via menu
codex
# Dentro da TUI: digite /plugin → escolher kairos-forge → instalar
Para ativar o hook de SessionStart, adicione ao ~/.codex/config.toml:
[features]
codex_hooks = true
git clone https://github.com/VilelaAI/kairos-forge.git
# Opção A: path nativo OpenCode
cp -R kairos-forge/plugin/skills/* .opencode/skills/
# Opção B: fallback Claude Code
cp -R kairos-forge/plugin/skills/* .claude/skills/
Após instalar:
/kairos-forge:onboardar
Entrevista de 7 perguntas que prepara seu projeto. Depois disso o ciclo padrão é:
/kairos-forge:especificar <ideia> # Laura aciona arquitetos, produz SPEC
/kairos-forge:rodar # execução conversacional sequencial
/kairos-forge:mobilizar SPEC-NNN # paralelo via Agent Teams (Claude Code)
/kairos-forge:validar SPEC-NNN # aceite contra requisitos/gates da SPEC
/kairos-forge:revisar # Helena + Patrícia + outros
/kairos-forge:auditar # semanal, pontuação 0–100
/kairos-forge:evoluir # 1 capacidade nova/semana
Documentação completa em plugin/README.md.
Quando alterar plugin/agents/ ou plugin/skills/, rode o sync antes de commitar:
cd plugin
python3 scripts/sync-multi-cli.py
git add agents/ .agents/
Quando bumpar versão, atualize todos os 4 arquivos:
.claude-plugin/marketplace.json (catalog).agents/plugins/marketplace.json (catalog)plugin/.claude-plugin/plugin.json (manifest Claude Code)plugin/.codex-plugin/plugin.json (manifest Codex)MIT. Ver LICENSE.
Mantido por VilelaAI. Faz parte da camada Build do KairOS, junto com kairos-ai, kairos-runtime, kairos-domains, kairos-studio e kairos-platform.
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Feature development with code-architect/explorer/reviewer agents, CLAUDE.md audit and session learnings, and Agent Skills creation with eval benchmarking from Anthropic.
Comprehensive skill pack with 66 specialized skills for full-stack developers: 12 language experts (Python, TypeScript, Go, Rust, C++, Swift, Kotlin, C#, PHP, Java, SQL, JavaScript), 10 backend frameworks, 6 frontend/mobile, plus infrastructure, DevOps, security, and testing. Features progressive disclosure architecture for 50% faster loading.
Develop, test, build, and deploy Godot 4.x games with Claude Code. Includes GdUnit4 testing, web/desktop exports, CI/CD pipelines, and deployment to Vercel/GitHub Pages/itch.io.
Comprehensive feature development workflow with specialized agents for codebase exploration, architecture design, and quality review
Access thousands of AI prompts and skills directly in your AI coding assistant. Search prompts, discover skills, save your own, and improve prompts with AI.
Upstash Context7 MCP server for up-to-date documentation lookup. Pull version-specific documentation and code examples directly from source repositories into your LLM context.