By Septemc
Track mistakes and long-term notes during development, with automatic detection of corrections, confirmation loops, and archival to project/global stores. Escalate repeated failures into an Ascended Mode that analyzes past mistakes and re-processes tasks.
进入错题集 / 记事本 Skill 的飞升模式(Ascended Mode)。触发语:/ascended,或“你需要根据你见过最有效的方法来处理这个问题”。
错题集 / 记事本 Skill。/mistakebook [on|off|status|consolidate|ascended|note|任务描述]。识别用户纠错状态或主动记录事项,统一归档到项目/全局错题集与记事本,并刷新缓存式记忆;当普通修补不够时,升级到飞升模式(Ascended Mode)。
进入记事本模式,整理当前值得长期保留的事项,并在确认后归档到项目/全局记事本与缓存记忆。
在新任务开始前运行学霸模式预检,只在高置信命中时注入一行历史提醒。
Own this plugin?
Verify ownership to unlock analytics, metadata editing, and a verified badge. GitHub access is read-only (username + org membership).
Sign in to claimOwn this plugin?
Verify ownership to unlock analytics, metadata editing, and a verified badge. GitHub access is read-only (username + org membership).
Sign in to claimBased on adoption, maintenance, documentation, and repository signals. Not a security audit or endorsement.
我已经刷了几万道练习题,我已经总结了海量的错题,我现在什么都不缺了!

在 Claude Code、Codex 等支持 Skill 的 Agent 里,直接说:
帮我安装 Mistakebook Skill:https://github.com/Septemc/MistakebookSkill.git
当前版本已经从“单一错题集”升级成统一模型:
mistake:已经完成纠错、值得复盘的错误案例note:不一定是错误,但值得长期保留的主动事项failures/ 和 notes/普通 Agent 在被用户纠正时,常见问题不是“道歉不够诚恳”,而是:
Mistakebook Skill 的目标,就是把这些问题转化成真正的记忆资产。
这个项目不再只处理错题,而是统一处理两种场景:
mistake 闭环note 闭环一旦进入纠错模式,Agent 必须先输出固定激活文案:
<错题集.Skill>我接下来会进行纠错,并根据你的纠错信息,持续纠错直到完成,然后写入我的错题集。
之后每轮纠错结束,如果用户还没有明确确认完成,都必须在结尾继续追问:
我有没有吃透当前问题,是否成功纠正错误,如果没有的话,请你再教我一遍。(如果我已经完成了纠错,也请你告诉我一声,我可以把错题写入我的错题集)
只要当前回复里已经形成一个值得长期保留的事项,Agent 应该在结尾追加:
如果这个事项值得长期注意,也可以告诉我“写入记事本”,我会把它归档到记事本并同步刷新记忆。
只有用户明确确认时,才允许归档:
mistake
可以了这次对了归档吧写入错题集完成纠错note
写入记事本记下来长期保留这条每次写入 mistake 或 note 后,都会刷新:
这些记忆文件的定位是缓存层:
当普通纠错已经不够时,或者用户明确要求:
你需要根据你见过最有效的方法来处理这个问题/ascendedAgent 会升级到飞升模式。
进入飞升模式时,Agent 必须先输出:
我现在会根据我见过最有效的方法来处理这个问题,我将检索我的所有知识库,我现在什么都不缺了!
飞升模式会尽量完整地检索:
当这是一个新的正常任务,而不是纠错、记事本归档或飞升场景时:
scholarAgent 会进入学霸模式预检。
进入学霸模式时,Agent 应优先执行:
python scripts/mistakebook_cli.py scholar --host codex --project-root . --scope both --text "<当前任务>"
学霸模式会尽量轻量地完成这些事情:
shouldInject = true 时输出一行 message学霸模式和飞升模式的职责边界:
Ascended Mode,就必须停止运行学霸模式.
├─ .claude-plugin/ # Claude 风格插件元数据
├─ .codex/ # Codex 安装说明
├─ codex/ascended/ # Codex 飞升模式 skill-chip 包装入口
├─ codex/mistakebook/ # Codex 主 skill-chip 入口
├─ codex/notebook/ # Codex 记事本 skill-chip 包装入口
├─ codex/scholar/ # Codex scholar skill-chip 包装入口
├─ commands/ # 手动命令入口
├─ evals/ # 触发词回归样例
├─ hooks/ # Claude 风格自动触发 / restore hooks
├─ scripts/ # 归档、缓存整理与上下文导出 CLI
├─ skills/mistakebook/ # 通用核心 Skill
├─ vscode/ # VSCode Copilot 适配
├─ plugin.json # 顶层插件包元数据
└─ README.md
npx claudepluginhub septemc/mistakebookskill --plugin mistakebookSelf-learning system for Claude Code that captures corrections and updates CLAUDE.md automatically
I (Claude) act as you - Build knowledge base from your notes.
An agile retrospective skill for your Claude collaboration sessions. Capture what you learned. Apply the fix. Make the next session better.
Curated persistent memory for Claude Code. Write gate prevents bloat — only behavior-changing facts get saved. Tiered architecture: daily logs, structured registers, and auto-loaded working memory.
Comprehensive skill pack with 66 specialized skills for full-stack developers: 12 language experts (Python, TypeScript, Go, Rust, C++, Swift, Kotlin, C#, PHP, Java, SQL, JavaScript), 10 backend frameworks, 6 frontend/mobile, plus infrastructure, DevOps, security, and testing. Features progressive disclosure architecture for 50% faster loading.
Upstash Context7 MCP server for up-to-date documentation lookup. Pull version-specific documentation and code examples directly from source repositories into your LLM context.