cn-humanizer-academic

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中文学术论文降 AIGC 检测率 Skill,针对知网 4.0+ / 维普 / PaperPass 等基于 BERT 语义分类模型 的检测器,从语义结构层深度改写文本,而非简单的词汇替换。

针对哪些 AI 痕迹

基于 BERT 的语义分类器主要抓以下几类特征,本 skill 全部覆盖:

• 段落整体的"AI 标准化结构"(总分总、三段分类)
• 句子之间的"过度逻辑流畅"(因果链严密、过渡完美)
• 抽象论述 vs 具体细节比例失衡(空话多、细节少)
• "客观全面、无观点"的 AI 标志语调
• 段落深度、长度的"均匀感"(每段篇幅相近、每点展开度一致)
• AI 高频词(此外、综合来看、至关重要、进行了、通过 等)
• 句长过度均匀(连续多句都是 30+ 字)

从哪些方面更改

通过 7 条硬性约束 + 5 大重写策略 对文本进行结构级重写。

7 条硬性约束

约束	内容
字数控制	改写后字数 ≤ 原文 × 1.2
禁止加粗	正文不使用 markdown 加粗,关键概念用引号
引用守界	严格只用原文已有 [N] 编号,不新增文献
学术度红线	避免"一直在涨""麻烦的地方"等口语化表述
修辞节制	每段引号 0-2 处、破折号 0-2 处,反问/类比全文 1-2 处
内容守界	补充细节必须是领域常识,不凭空捏造数据
段落上限	单段最多拆为 4 段

5 大重写策略

策略	改的是什么
A. 打破工整结构	段落长度 / 分点详略故意不均衡
B. 破坏过度流畅	因果链中间插入补充、回顾、跳跃
C. 抽象 → 具体	抽象动词("影响""作用""体现")替换为具体观察
D. 加入侧重判断	用"主要解决的是 X""关键的一点"等研究者口吻
E. 词汇层清扫	删 / 替换 AI 高频词

安装

方式 1:Plugin Marketplace(一行安装)

/plugin marketplace add ranranrannervous/cn-humanizer-academic
/plugin install cn-humanizer-academic@cn-humanizer-academic

方式 2:手动 clone

git clone https://github.com/ranranrannervous/cn-humanizer-academic.git
cp -r cn-humanizer-academic/skills/cn-humanizer-academic ~/.claude/skills/

方式 3:Codex CLI

git clone https://github.com/ranranrannervous/cn-humanizer-academic.git
cp -r cn-humanizer-academic/skills/cn-humanizer-academic ~/.codex/skills/

工具映射详见 references/codex-tools.md。

方式 4:Gemini CLI

git clone https://github.com/ranranrannervous/cn-humanizer-academic.git ~/.gemini/skills/cn-humanizer-academic

Gemini CLI 会自动加载根目录的 GEMINI.md,通过 activate_skill 激活。

使用

在对话里说:

帮我用语义层降低这段的 AI 痕迹
[粘贴文本]

或者:

帮我改这段降 AIGC 检测率
[粘贴文本]

模型会自动触发本 skill。

适用范围

✅ 中文毕业论文(本科 / 硕士 / 博士) ✅ 中文期刊论文 ✅ 中文综述 ✅ 中文技术报告 ❌ 英文论文(BERT 中文版和英文版指纹不同) ❌ 营销文案 / 公众号文章

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License

MIT