humanizer-ja

humanizer-ja

日本語の説明文・ブログ記事から「AIが書いた感」を取り除き、自然な日本語に書き換える Claude Code / opencode 向け skill。

300〜700字程度の解説・ブログを推敲・リライトするときに使う。事実・数値・固有名詞・主張・結論はそのまま保ったうえで、「近年〜」のような定型の出だし、重要性の水増し、冗長な接続、過剰な体言止め、曖昧な伝聞、無意味な絵文字や太字などの不自然さを直す。診断レポートではなく、読める日本語そのものを返すことを最優先にする。

インストール

Claude Code（プラグインとして）

# このリポジトリを marketplace として登録し、プラグインを入れる
/plugin marketplace add Ran350/humanizer-ja
/plugin install humanizer-ja@humanizer-ja

手動（personal / project skill として）

SKILL.md を skill ディレクトリに置く:

# 全プロジェクトで使う
mkdir -p ~/.claude/skills/humanizer-ja && cp SKILL.md ~/.claude/skills/humanizer-ja/

# このプロジェクトだけで使う
mkdir -p .claude/skills/humanizer-ja && cp SKILL.md .claude/skills/humanizer-ja/

opencode ほか（Agent Skills 標準）

npx skills add https://github.com/Ran350/humanizer-ja

使い方

インストール後、次のように頼む:

次の文章を humanizer-ja で自然な日本語に直して: ...

スコープ

• 対象: 300〜700字程度の説明文・解説記事・ブログ。
• 対象外: SNS投稿、文学作品、ビジネスメール、法律・医療など正確な定型表現が要る専門領域。

安全側のガード

• 事実・主張・結論を変えない。新しい情報を足さない。
• 固有名詞・数値・引用・URL を保持する。
• 元のトーン（敬体／常体）を勝手に切り替えない。

skill の中身はすべて SKILL.md にあり、Markdown のみ・外部スクリプトなし・allowed-tools は Read / Write / Edit / AskUserQuestion に限定している（任意コマンド実行はしない）。

クレジット

• ベース: blader/humanizer（MIT License）
• パターンの出典: Wikipedia: Signs of AI writing（WikiProject AI Cleanup）