DCT Claude Code Plugin
데이터 컨설팅 팀(DCT)의 AI Native 개발 환경 온보딩 및 Jira 워크플로우 자동화 플러그인. GitHub 연동은 gh CLI + SSH 조합으로 단순화했다.
이게 뭐예요?
데컨팀 신규 팀원이 Claude Code를 빠르게 셋업하고, 팀 표준 워크플로우(Jira 카드 기반 개발 → 브랜치 → 구현 → 댓글 정리)를 한 커맨드로 실행할 수 있게 해주는 Claude Code 네이티브 플러그인입니다.
주요 기능
커맨드
| 커맨드 | 설명 |
|---|
/dct | 신규 팀원 온보딩 — Atlassian MCP 설정, SSH 키, gh auth login, 팀 CLAUDE.md/rules 배포 (Slack/AWS 선택) |
/dct-plan <DCTC-번호> [설명] | 플랜 작성 → Jira 업로드 → feature/DCTC-N 브랜치 진입 (구현은 자유) |
/dct-complete <DCTC-번호> | 결과 요약 → PR 생성(사용자 확인 후) → PR URL 포함한 Jira 완료 댓글 |
/dct-job <DCTC-번호> <타입> <설명> | 플랜→구현→검증→PR 완전 자동화 파이프라인 |
/dct-slack <ID|이름> <메시지> | 본인 계정으로 Slack 메시지 전송 (korotovsky, xoxc/xoxd) |
/dct-slack-bot <ID|이름> <메시지> | 봇 @매도비 로 Slack 메시지 전송 (server-slack, xoxb) |
/dct-refresh-slack | AWS Secrets Manager 에서 Slack 봇 토큰 갱신 |
/dct-gcs <ls|cp|sync|use|check> [인자] | DCT Cloud Storage 운영 — 멀티프로젝트 전환·비용 가드레일 (gcloud CLI) |
/dct-rtk | RTK(Rust Token Killer) 설치 + Claude Code hook 연동 — 토큰 60~90% 절감 |
/dct-sc-analyze <경로> | 코드 품질/보안/성능/아키텍처 종합 분석 (P0~P3 리포트) |
/dct-sc-implement "<설명>" | TDD 기반 기능 구현 (Red-Green-Refactor) |
/dct-sc-test [경로] | 테스트 실행·커버리지·누락 테스트 자동 생성 |
/dct-sc-debug "<에러>" | 근본 원인 추적·경쟁 가설 검증·재현 테스트 |
/dct-sc-optimize <경로> | 성능 병목 분석·3가지 최적화 제안 |
/dct-sc-review [--branch] | 코드 리뷰 + PR 준비 상태 판정 |
스킬
dct-onboarding — /dct 백엔드dct-jira-workflow — /dct-job 백엔드test-driven-development — TDD 워크플로우systematic-debugging — 체계적 디버깅writing-plans / executing-plans — 계획 작성·실행verification-before-completion — 완료 전 검증requesting-code-review / receiving-code-review — 코드 리뷰webapp-testing — 웹앱 테스트 (Playwright 기반)
팀 기본 규칙 (rules/)
플러그인 설치 후 /dct 실행 시 ~/.claude/rules/ 로 배포되는 9개 규칙:
korean-dev.md — 한국어 응답/커밋, 코드는 영어 유지personal.md — 사용 정책performance.md — 모델 선택, 컨텍스트 관리agents.md — 서브에이전트 위임 기준python.md — Python 가이드team-workflow.md — GitHub/Jira/Confluence 워크플로우aws.md — AWS 작업 가이드gcp.md — GCP/Cloud Storage 작업 가이드 (gcloud storage 우선)doc-updates.md — 문서 동기화
설치
방법 1: 플러그인 디렉토리 참조 (로컬 개발)
git clone https://github.com/JHN-MAD/dct-plugin.git ~/dct-plugin
claude --plugin ~/dct-plugin
방법 2: marketplace 등록 후 설치 (권장)
Claude Code 내에서:
/plugin marketplace add https://github.com/JHN-MAD/dct-plugin
/plugin install dct-claude-plugin
설치 후 Claude Code를 재시작하고 /dct 를 실행하세요.
빠른 시작
# 1. 플러그인 설치 (위 참고)
# 2. Claude Code 재시작
# 3. 온보딩 실행
/dct
Jira 카드 작업 — 완전 자동화
한 커맨드로 논스톱 실행:
/dct-job DCTC-1808 feat "프론트 사이드바 애니메이션 개선"
내부 파이프라인: planmode → ultrawork → /review → 검증 → PR
Jira 카드 작업 — 수동 4단계 (권장, 도구 교체 자유)
/dct-plan DCTC-1808 "설명" # 1. 플랜 + Jira 업로드 + 브랜치 진입
/ultrawork 또는 /autopilot # 2. 구현 (병렬 / 자율 — 상황에 맞게)
/review # 3. Claude Code 내장 리뷰
/dct-complete DCTC-1808 # 4. PR 생성 → PR URL 포함한 Jira 완료 댓글
MCP 설정
settings-example.json 이 리포 루트에 있습니다. 사용자가 이 파일에 값을 채우면 /dct 커맨드가 jq 로 ~/.claude.json (Claude Code 의 실제 MCP 레지스트리) 에 병합합니다 (기존 설정 보존).
- mcp-atlassian (uvx) — Jira + Confluence (필수)
- slack (korotovsky/slack-mcp-server, xoxc/xoxd) — 선택
- GitHub 은 MCP 를 쓰지 않고
gh CLI + SSH 로 처리
- AWS 는 MCP 없이
aws CLI 로 처리 (Claude 가 Bash 로 호출)
구조
claude-team-config/
├── .claude-plugin/
│ ├── plugin.json # 플러그인 매니페스트
│ └── marketplace.json # /plugin marketplace add 지원
├── commands/
│ ├── dct.md # /dct — 온보딩
│ ├── dct-plan.md # /dct-plan — 플랜 + 브랜치 진입
│ ├── dct-complete.md # /dct-complete — 마무리 + PR
│ ├── dct-job.md # /dct-job — 완전 자동화 래퍼
│ ├── dct-slack.md # /dct-slack — Slack 메시지 전송
│ ├── dct-refresh-slack.md # /dct-refresh-slack — 토큰 갱신
│ └── dct-gcs.md # /dct-gcs — Cloud Storage 운영
├── skills/ # dct-onboarding, dct-jira-workflow, dct-slack, dct-gcs + 품질 스킬
├── scripts/ # refresh-slack-token.sh
├── rules/ # 팀 기본 규칙 8개
├── core/
│ └── CLAUDE.md # 사용자 전역 CLAUDE.md 템플릿
├── templates/
│ └── project-claude.md.template
├── settings-example.json # Atlassian/Slack MCP 설정 템플릿
└── README.md
문의/기여
