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Coach — AI 求职教练

我花了三个月准备秋招，投了 200 份简历，拿了 5 个面试，最后发现自己连 JD 都没读懂。

所以我做了这个。

它不会替你做决定。但它会告诉你：依据是什么、为什么这么想、下一步该做什么。

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你能用它做什么

你粘贴一个 JD，它会告诉你：

• 这个岗位真正要什么（不是 JD 上写的那些）
• "抗压能力强"其实是什么意思
• 你的简历和这个岗位差在哪
• 怎么改简历才能提高匹配度（不编造你没有的经历）
• 这个 offer 值不值得接、时薪算下来到底多少

它不会做的事：

• 不会给你 92 分然后说"强烈推荐"——信息不够就不打分
• 不会编造你没有的工作经历
• 不会把小红书上一条帖子当成薪资真相
• 不会假装联网了（没配置数据源就诚实说"我不知道"）

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两个产品，一个目标

Career Skills Marketplace — 求职主理人

安装到 Claude Code / Codex，在对话中直接使用。像有一个懂中国求职市场的顾问坐在你旁边。

git clone https://github.com/Jaydenlk/HR.git
cd HR/career-skills-marketplace
bash install.sh            # macOS / Linux
.\install.ps1              # Windows
# 或者指定 Codex：bash install.sh --target codex

装完后打开 Claude Code，说：

"帮我看看这个 JD 值不值得投"

主理人会问你要简历、分析 JD、诊断匹配度、改写简历，全程标注依据和置信度。

37 个 skills，5 层架构：

层	做什么	举例
核心推理	简历画像、JD 解析、匹配诊断、改写、来源审计	"这个 JD 有什么隐性要求？"
求职执行	投递策略、每日计划、内推路径、跟进消息	"秋招应该每天做什么？"
面试准备	面经情报、模拟面试、复盘、STAR 故事库	"腾讯产品一面怎么准备？"
市场情报	薪资雷达、offer 对比、公司风险、行业趋势	"这个 offer 值不值得接？"
职业规划	路径规划、转岗分析、技能差距、学习路线	"文科转产品现实吗？"

600 家公司知识图谱： 50 家深度画像 + 250 家标准画像 + 300 家轻量标注。覆盖大厂、中厂、外企、国企、AI 初创、新能源、金融、咨询、出海、游戏。

Coach Web App — 全栈求职操作系统

如果你需要一个完整的 Web 界面来管理求职全流程：

pnpm install
cp packages/api/.env.example packages/api/.env
# 编辑 .env，填入 AI API Key
.\start-dev.ps1
# 访问 http://localhost:3001  邀请码: COACH2026

简历馆、JD 诊断、投递看板、面试复盘、模拟面试、月刊雷达、薪资参考、求职信、问 Coach——一个界面搞定。

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它凭什么可信

不是因为它用了 AI。是因为它不乱说。

信息不够时：

"你只告诉了我学校和目标公司，我没法给你匹配分。但基于市场通用数据，985 本科投字节产品的通过率大约 30-40%——这不是针对你的评估。你能把 JD 和简历发给我吗？"

给建议时： 每条建议拆成三层：

• 出处：这个判断基于什么（你的简历？JD？知识图谱？市场数据？）
• 推理：为什么这些依据支持这个结论
• 建议：下一步做什么，置信度多少

遇到垃圾来源时： 小红书面经最高 C 级信任，不能当薪资事实。牛客面经 B 级，偏技术岗。公众号是认知补给，不是个案判断依据。没有两个 B 级以上来源，不给高置信结论。

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诚实的局限

这不是一个完成品。这是 v1.0.0-beta.1。

现在能做的：

• 37 个 skill 可安装可调用
• 600 家公司知识图谱可查询
• 信息不足时会说"我不知道"
• 每个判断标注来源和置信度

现在不能做的：

• 不会自动联网抓取小红书/牛客/公众号（需要手动粘贴）
• 没有 CLI 工具或 npm 包（需要 clone + 安装脚本）
• 知识图谱 Tier 2/3 还需要社区帮忙校验
• 不能替代专业的法律/劳动咨询

第一次用不会很好。 就像新来的 HR 同事，前两天需要了解你的背景才能给有用的建议。给它你的简历、告诉它你的目标，它会越来越准。

→ 完整已知限制

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技术栈

前端    Next.js 16 · React 19 · Tailwind CSS
后端    NestJS 11 · TypeORM · JWT
数据库  SQLite (dev) · PostgreSQL (prod)
AI     可插拔 (CloudDreamAI · DeepSeek · OpenAI · Ollama)
Skills  YAML · JSON · Markdown · Anthropic SKILL.md 规范

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Roadmap

v1.0.0-beta.1  ✅  37 skills + 600 KG + 产品原则 (PASS_WITH_RISKS)
下一步         ⏳  Eval runner + KG 社区贡献 + Tier 2/3 校验
再下一步       ⏳  CLI / npm 包
更远           ⏳  联网 adapters (小红书/牛客/公众号)

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贡献

最需要帮助的：

• 公司知识图谱：你了解的公司，帮我们补充或纠正
• 岗位 taxonomy：新兴岗位、细分行业
• 面经来源策略：哪些来源可信、哪些不可信
• Workflow eval：真实求职场景的测试用例

→ 贡献指南

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关于

这个项目始于一个简单的想法：求职不该只是信息差、焦虑和碰运气。

如果每个判断都能说清"为什么"，如果每个建议都标注"来自哪里"，如果信息不够就诚实说"我不确定"——那求职至少可以不那么盲目。

用了这个工具拿到了 offer？或者发现了什么问题？分享你的故事。

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License

代码：MIT · 知识数据：CC BY 4.0