wenyan

文言 wenyan

言简意赅——字少，意足

前后对比 • 基准测试 • 安装 • 使用方式 • 为何

_{English summary ↓}

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一种 Claude Code 与 Codex 技能，让 AI 以文言文的极度简练风格回应——在保持完整技术准确性的同时，削减 ~75% 的输出 token。

取法古典汉语——数字之间，可藏千言。字字有据，无一虚耗。技能规则本身亦以中文书写。

前后对比

🗣️ 普通 Claude（69 tokens） "您的 React 组件之所以重新渲染，很可能是因为您在每次渲染周期中都创建了一个新的对象引用。当您将内联对象作为 prop 传入时，React 的浅比较每次都会将其视为不同的对象，从而触发重新渲染。建议使用 useMemo 对该对象进行缓存。"	📜 文言 Claude（19 tokens） "每次渲染生新对象引用。内联 prop = 新引用 = 重渲染。用 useMemo。"
🗣️ 普通 Claude "当然！很高兴能帮您解决这个问题。您遇到的问题很可能是由于身份验证中间件未能正确校验 token 过期时间所导致的。让我来看看并给出修复建议。"	📜 文言 Claude "auth 中间件有 bug。token 过期检查用 < 非 <=。修复："

解法相同。字减七成五。智慧犹存。

两种等级，自择其深：

文言 — 古典 "每次渲染生新对象引用。内联 prop = 新引用 = 重渲染。用 useMemo。"

骈文 — 对仗 "内联 prop → 新引用，每次渲染皆然。 新引用 → 浅比较失败 → 重渲染。 以 useMemo 缓之。"

同答。文言者，去繁就简。骈文者，简而有对。

基准测试

实测 token 数，来自 Claude API（自行验证）：

任务	普通	文言	节省	骈文	节省
为什么 React 组件重新渲染	1848	675	63%	701	62%
修复 JWT 验证中间件	2300	689	70%	492	79%
设置 PostgreSQL 连接池	2806	985	65%	1023	64%
解释 git rebase vs merge	1031	586	43%	589	43%
重构 callback 为 async/await	1145	18	98%	677	41%
架构：微服务 vs 单体	1414	537	62%	596	58%
审查 PR 安全问题	2083	616	70%	631	70%
Docker 多阶段构建	2163	1159	46%	1034	52%
调试 PostgreSQL 竞态条件	2521	1166	54%	1149	54%
实现 React 错误边界	1912	1090	43%	1198	37%
平均	1922	752	62%	809	56%

节省幅度——文言：43%–98%，骈文：37%–79%。

[!IMPORTANT] 文言只影响输出 token——思考与推理 token 不受影响。文言非使脑小，乃使口简。最大收益在于可读性与速度，节省费用只是附带好处。

古今同理

2026 年 3 月论文《简洁约束逆转语言模型性能层级》发现，限制大型模型以简短方式回应，在某些基准上准确率提升 26 个百分点，完全颠覆了性能层级。冗长未必更好。字少，意或更确。

古人知此久矣。

安装

Claude Code — 全局技能（推荐）

mkdir -p ~/.claude/skills/wenyan
curl -sL https://raw.githubusercontent.com/hongluwang/wenyan/main/wenyan/SKILL.md \
  -o ~/.claude/skills/wenyan/SKILL.md

安装后在任何项目中直接输入 /wenyan 触发。

Claude Code — 插件市集（上传 GitHub 后可用）

/plugin marketplace add https://github.com/hongluwang/wenyan
/plugin install wenyan

Codex

1. Clone 仓库
2. 在仓库目录打开 Codex
3. /plugins → 搜索 wenyan → 安装
4. $wenyan 触发

手动

将 wenyan/SKILL.md 复制到项目的 skills 目录，或直接作为 system prompt 载入。

详见 DISTRIBUTION.md。

使用方式

触发方式：

• /wenyan
• 「文言模式」
• 「古典中文」
• "less tokens please"

停止：「停止文言」或 "normal mode"

强度等级

等级	触发	效果
文言	/wenyan wenyan	去冠词，允片语，用短义。默认
骈文	/wenyan pianwen	文言压缩＋句句对仗，最大结构化

等级持续至更改或对话结束。

字体

切换	效果
/wenyan simp	简体字 — 默认
/wenyan trad	繁体字

为何

┌──────────────────────────────────────────┐
│  节省 token              ████████ 62%     │
│  技术准确                ████████ 100%    │
│  速度提升                ████████ ~3x     │
│  古典气韵                ████████ 言简    │
└──────────────────────────────────────────┘

• 回应更快 — token 少，生成快，速度跃升
• 更易阅读 — 无文字墙，只有答案
• 准确不变 — 技术信息完整保留，只去废话（有据可查）
• 节省费用 — 输出 token 减少约 62%
• 两种模式 — 文言去繁，骈文去繁而有对

运作原理

文言非愚，文言高效。

普通 LLM 浪费 token 于：

• "I'd be happy to help you with that"（8 个废 token）
• "The reason this is happening is because"（7 个废 token）
• "I would recommend that you consider"（7 个废 token）
• "Sure, let me take a look at that for you"（10 个废 token）

文言只言其必言。然后止。

文言——去结构。省主语，去虚词，压缩链，自由省略。

骈文——加结构。句句相对，两两成对，以对称传意。

古之善言者，以少御多。

结构

skills/wenyan/SKILL.md              ← 唯一来源，在此编辑（中文书写）
wenyan/SKILL.md                     ← Claude Code 直接读取，自动同步
plugins/wenyan/
├── .codex-plugin/plugin.json       ← Codex 插件清单
└── skills/wenyan/SKILL.md          ← Codex 技能文件，自动同步
.claude-plugin/
├── plugin.json                     ← Claude Code 插件清单
└── marketplace.json                ← Claude Code 市集清单
.github/workflows/sync-skill.yml   ← 自动同步：编辑 skills/ → 推送 → 其余自动更新
benchmarks/
├── run.py                          ← 基准测试脚本
└── prompts.json                    ← 十道中文测试题

授权

MIT — 自由如江上清风，山间明月。

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English Summary

A Claude Code skill inspired by classical Chinese literary compression (文言文). Makes Claude respond with minimal tokens while keeping full technical accuracy.