dbs-decision

dbskill

dontbesilent 商业诊断工具箱。从 12,307 条推文中提炼方法论，做成 21 个 Agent skill。

可在 Claude Code、Codex、Cursor、Trae Solo 等任意支持 skill / system prompt 的 Agent 上使用。

最新更新：v2.14.2

v2.14.2 更新：优化 /dbs-chatroom 的推荐人物规则。推荐专家时不再靠固定名单或泛名人直觉，改为先判断话题缺什么视角，再选择真正能推进讨论的人；同时明确排除泛财经、泛商业、靠表达和传播出名但判断密度偏弱的人。

v2.14.1 更新：修复 /dbs-content-system 发布包缺少 scaffold/root/AGENTS.md、CLAUDE.md、SOURCE_OF_TRUTH.md 的问题。v2.14.0 新增了正式版内容结构化系统，本版本补齐初始化脚本依赖的根级脚手架文件。

近期几次更新集中在 5 个方向：

• 内容工程：新增内容结构化系统，支持把大量本地素材搭成可继续生长的内容资产工程
• Agent 工作台迁移：支持 Grok Build，统一三端迁移语境
• 决策系统：从业务决策记录扩展成通用个人决策系统
• 学习与提问：新增 dbs-learning、dbs-good-question
• 状态管理：补齐 dbs-save、dbs-restore、dbs-report

更完整的历史变更，见 GitHub Releases。

作者：X · 小红书 · 抖音

所有内容开放，可以整套装，也可以只拿一部分。知识包、原子库、单个公理，都能单独用。

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如何安装 dbskill

Claude Code

claude plugin marketplace add dontbesilent2025/dbskill
claude plugin install dbs@dontbesilent-skills

通用安装方式（适用于 Codex / Claude Code）

npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill -g --all

Trae Solo

Trae Solo 一个 zip 装一个 skill。从 GitHub Releases 下载最新的 dbskill-版本号.zip，解压后里面是 21 个独立的 skill zip（每个 zip 解压后根级是 SKILL.md），逐个拖进 Trae Solo 的「上传技能」窗口即可。

如果想本地构建，运行 bash tools/build-skills.sh，产物在 dist/skills/。

付费答疑群

如果你想加入我的付费答疑群，可以扫码查看：

也可以直接打开这个链接： https://mp.weixin.qq.com/s/V7Dr0-75VYZOLJ6lbT_s0w

如何更新 dbskill

Claude Code 插件市场安装的用户

claude plugin marketplace update dontbesilent-skills
claude plugin update dbs@dontbesilent-skills
/reload-plugins

通过 npx skills add 安装的用户

重新运行一次同样的命令即可。安装和更新用的是同一条命令，不需要换成别的写法。

npx -y skills add dontbesilent2025/dbskill -g --all

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工具箱

dbs 诊断工具

Skill	做什么
/dbs	主入口，自动路由到对的工具
/dbs-diagnosis	商业模式诊断。消解问题，不回答问题
/dbs-benchmark	对标分析。五重过滤，排除噪音
/dbs-content	内容创作诊断。五维检测
/dbs-content-system	内容结构化系统。把本地大量内容资产搭成一个可持续生长的内容工程
/dbs-hook	短视频开头优化。诊断 + 生成方案
/dbs-xhs-title	小红书标题公式。75 个爆款公式匹配
/dbs-ai-check	AI 写作特征识别。22 条特征扫描，只诊断不改
/dbs-slowisfast	慢就是快。摩擦建造资产，找到值得慢做的环节
/dbs-action	执行力诊断。阿德勒框架（原 dbs-unblock）
/dbs-deconstruct	概念拆解。维特根斯坦式审查
/dbs-goal	目标清晰化。把模糊目标审计成可检查的交付物
/dbs-good-question 或 /好问题	好问题生成器。把模糊问题改成 Agent 可推理、可批评、可验证的问题说明书
/dbs-decision 或 /决策系统	个人决策系统。把任何长期跟踪的领域做成本地知识工程，四层结构 + 来源标签 + 隐私模式

学习工具

Skill	做什么
/dbs-learning 或 /dbs-learn	交互式学习。把课题拆成连续文章，根据上一篇反馈生成下一篇

状态管理三件套

Skill	做什么
/dbs-save	把当前诊断的关键结论、否决方向、推荐下一步存到本地。每次新增不覆盖
/dbs-restore	拉出上次的存档，下次开新对话也能接着诊断
/dbs-report	把多次存档合并成一份带时间索引的 markdown 报告。可分享、可归档

几个关键词

• 存档：/dbs-save 写到本地的一份诊断状态文件。每次 save 都新增一份，不会覆盖。一个项目下可以攒很多份存档，记录诊断从开始到收尾的全过程。
• 项目：用来分隔不同生意的诊断。默认按你当前的目录名隔离——给小红书做的诊断和给线下课做的诊断不会混在一起。
• 接着上次：你今天关掉 Claude Code，明天重开。只要还在同一个项目目录里 /dbs-restore，就会自动把上次的存档拉回来。

诊断的存档默认放在 ~/.dbs/sessions/{项目名}/，报告放在 ~/.dbs/reports/{项目名}/。

决策系统

Skill	做什么
/dbs-decision 或 /决策系统	个人决策系统主入口。自动判断是更新状态、立案、回填还是出快照
/决策立案	强制进入立案模式（建决策事件文件）
/结果回填	强制进入回填模式（事件结果落盘）
/状态画像	生成阶段快照

决策项目默认放在 ~/.dbs/decisions/{项目名}/，加 --here 或要求"放在当前项目里"则落到 {当前目录}/决策/{项目名}/。

四层结构（每层规则不同）：

• 01_事实/ —— 发生过什么。只追加。
• 02_规律/ —— 看出什么。缓慢追加修正，原段不重写。
• 03_定格/ —— 某时整体什么样。写完不改，新版本另起。
• 04_待解/ —— 还没想清楚的（含决策事件）。完成即清。

每层目录里放一个 _这层放什么.md，说明这个目录该记什么，常见误放项有哪些。

核心机制：

• 我的当前状态.md 是第一入口，每次对话先读、对话结束先更新
• 来源标签强制（[本人] / [AI 推测] / [AI 结论] / [AI 关键标注] / [AI 元记录] / [结果回填] / [修正]）
• 概念升级 02_规律/ 要满足 3 条门槛里的 2 条（出现 3 次 / 解释多事实 / 有工具性）
• 隐私模式（init 时问一句决定是否开）：强制代号 + git 黑名单提示
• "问什么办 → 拒方案 → 问新的"循环时 AI 停止给方案，写 [AI 元记录]

Agent 基建

Skill	做什么
/dbs-agent-migration	Agent 工作台迁移。把任意项目整理成 Claude Code / Codex / Grok 三端一致的 Agent 工作台：审计规则文件、识别真源、统一命名与 bridge

进阶-内容工程模块

Skill	做什么
/dbs-content-system	内容结构化系统。dbskill 里的单目录重型模块。先审计内容规模与边界，再建立新工程、复制原始素材、抽取内容单元、生成主题地图与选题装配稿

chatroom 系列

Skill	做什么
/dbs-chatroom-austrian 或 /奥派	奥派经济聊天室。哈耶克 × 米塞斯 × Claude 三人对话
/dbs-chatroom 或 /定向聊天室	定向聊天室。推荐专家或指定人物，多角色对话 + 判官总结

工具路径图

常见主线

diagnosis（方向对不对）
    ↓
benchmark（找谁模仿）
    ↓
content（内容怎么做）

内容局部优化

content 发现开头问题 → hook（开头怎么优化）
content 需要标题 → xhs-title（标题公式）
content 想检查 AI 味 → ai-check（AI 写作检测）

横向工具