By cjinzy
Multi-agent orchestration for Claude Code: 15 agents, 16 skills, orchestrator, parallel execution, lifecycle hooks, CTI pipeline
<!-- Parent: ../AGENTS.md -->
Structured requirements interview agent. Runs the jin-interview skill to convert ambiguous task descriptions into concrete spec documents before implementation begins.
조사 결과 통합 Mermaid 그래프 시각화 에이전트
위협 인텔리전스 분류, 평가 및 구조화 에이전트
CTI 조사 전 인터뷰 에이전트
커뮤니티 큐레이션 API 문서를 chub CLI로 검색/조회/어노테이션합니다. "jin chub", "chub", "context-hub", "API 문서 검색" 요청 시 사용.
팀원 Claude Code 환경 초기화. plugin 설치, settings 구성, MCP/hooks 설정, agents/skills 동기화를 자동화. "jin init", "jin 초기화", "Claude Code 초기 설정", "환경 세팅" 등의 요청 시 사용.
AI 생성 코드 슬롭 리뷰어. git diff 또는 지정 파일에서 불필요한 코멘트, 과잉 에러 처리, 미사용 임포트 등을 탐지하여 리포트를 생성합니다. "jin cleanser", "jin deslop" 시 사용.
gitmoji 기반 커밋 메시지 자동 추천 및 생성
프로젝트 구조를 분석하고 적합한 jin-claude 에이전트를 추천하는 AGENTS.md를 생성합니다. "jin deepinit", "프로젝트 분석" 시 사용.
Uses power tools
Uses Bash, Write, or Edit tools
Own this plugin?
Verify ownership to unlock analytics, metadata editing, and a verified badge. GitHub access is read-only (username + org membership).
Sign in to claimOwn this plugin?
Verify ownership to unlock analytics, metadata editing, and a verified badge. GitHub access is read-only (username + org membership).
Sign in to claimBased on adoption, maintenance, documentation, and repository signals. Not a security audit or endorsement.
Claude Code용 멀티 에이전트 오케스트레이션 시스템. 15개 에이전트, 16개 스킬, statusline 유틸리티, CTI 파이프라인을 단일 플러그인으로 제공합니다.
# 1. Marketplace 등록
claude plugin marketplace add cjinzy/jin-claude
# 2. Plugin 설치
claude plugin install jin-claude@jin-claudecode-mp
Claude Code 내에서 /jin-claude-init을 실행하면 플러그인, 설정, 에이전트, 스킬을 자동으로 구성합니다.
| 에이전트 | 설명 |
|---|---|
mole-review-agent | CTI 프로파일링 오케스트레이터 |
swe-agent-high | 복잡한 교차 모듈 이슈 해결 (고급 SWE) |
| 에이전트 | 설명 |
|---|---|
python-expert | Python 프로덕션 코드 |
jin-interview-agent | 구조적 요구사항 인터뷰 |
orchestrator-agent | 멀티 에이전트 파이프라인 관리 및 태스크 분배 |
task-planner-agent | 사용자 요청을 원자적 태스크로 분해 및 의존성 그래프 생성 |
mole-research-agent | 위협 인텔리전스 수집 |
mole-intel-organizer-agent | 인텔리전스 분류 및 구조화 |
mole-interview-agent | CTI 조사 전 인터뷰 |
mole-user-identifier-agent | 사용자 신원 상관관계 분석 |
mole-graph-generator-agent | Mermaid 그래프 시각화 |
mole-report-presenter-agent | 발표자료 생성 |
swe-agent | Live-SWE-agent 워크플로우 이슈 해결 실행자 |
swe-analyst | 이슈 근본 원인 진단 (읽기 전용) |
swe-verifier | 수정 후 독립 검증 (읽기 전용) |
| 스킬 | 설명 |
|---|---|
jin-claude-init | 팀원 환경 초기화 자동화 |
jin-commit | gitmoji 기반 커밋 메시지 추천 |
jin-interview | 구현 전 심층 인터뷰 → 스펙 문서 |
jin-suggest | 적합한 스킬/에이전트 추천 |
jin-swe-fix | Live-SWE-agent 워크플로우 기반 이슈 수정 |
| 스킬 | 설명 |
|---|---|
jin-orchestrator | 멀티 에이전트 오케스트레이션 파이프라인 |
jin-fsd | Full Self-Driving 모드 (단계별 승인 기반 자율 실행) |
jin-maxwork | 병렬 에이전트 실행 엔진 |
jin-ralph | 자기참조 반복 루프 (검증 통과까지 반복) |
| 스킬 | 설명 |
|---|---|
jin-cleanser | AI 생성 코드 슬롭 리뷰어 (deslop) |
jin-gcc | 다중 관점 분석 (codex/gemini CLI 우선) |
jin-deepinit | 프로젝트 구조 분석 → AGENTS.md 생성 |
jin-chub | Context-Hub CLI 기반 커뮤니티 API 문서 검색 |
| 스킬 | 설명 |
|---|---|
manage-skills | 스킬 관리 (추가/제거/목록) |
py-standard | Python 프로젝트 컨벤션 가이드 |
verify-implementation | 구현 검증 체크리스트 |
Claude Code 상태 표시줄에 세션 정보, 컨텍스트, API 사용량을 실시간 표시합니다.
claude │ ⎇ master │ Opus │ v1.0 │ 5h: 8% →02:00 │ 7d: 11% →03/06(Fri)
ctx: 50% │ cache: 1.0K
| 요소 | 설명 |
|---|---|
| 디렉토리 | 현재 작업 디렉토리명 |
| 브랜치 | 현재 git 브랜치 |
| 모델 | 사용 중인 Claude 모델 |
| 버전 | Claude Code 버전 |
| 5h 사용량 | 5시간 세션 사용률 (%) + 리셋 시간 |
| 7d 사용량 | 7일 주간 사용률 (%) + 리셋 날짜 |
| ctx | 컨텍스트 윈도우 사용률 (%) |
| cache | 캐시 읽기 토큰 수 |
사용률에 따라 dark green(0%) → deep red(100%)로 10단계 gradient 색상이 자동 적용됩니다.
~/.claude/settings.json에 추가:
{
"statusLine": {
"type": "command",
"command": "bash {$HOME}/.claude/statusline-command.sh"
}
}
표시 항목은 ~/.claude/statusline-config.txt에서 제어합니다 (0으로 숨김):
SHOW_DIRECTORY=1
SHOW_BRANCH=1
SHOW_MODEL=1
SHOW_VERSION=1
SHOW_CONTEXT=1
SHOW_USAGE=1
fetch-claude-usage)macOS Keychain / ~/.claude/.credentials.json
│
▼
OAuth Bearer Token 추출
│
▼
GET https://api.anthropic.com/api/oauth/usage
Header: anthropic-beta: oauth-2025-04-20
│
▼
~/.claude/.usage-cache.json (30초 TTL 캐시)
│
▼
stdout: "5h_util|5h_resets|7d_util|7d_resets"
~/.claude/.credentials.json → macOS Keychain (fallback)~/.claude/.usage-cache.json (30초 TTL)statusline-command.sh)Claude Code가 stdin으로 전달하는 JSON을 파싱하여 2줄의 ANSI 컬러 텍스트를 출력합니다.
jq (statusline JSON 파싱용)# 의존성 설치
uv sync
# 린트
uv run ruff check src/ tests/
# 테스트
uv run pytest tests/ -v
# CLI 직접 실행
uv run fetch-claude-usage
npx claudepluginhub cjinzy/jin-claude --plugin jin-claudeOrchestrate multi-agent teams for parallel code review, hypothesis-driven debugging, and coordinated feature development using Claude Code's Agent Teams
Multi-agent collaboration plugin for Claude Code. Spawn N parallel subagents that compete on code optimization, content drafts, research approaches, or any problem that benefits from diverse solutions. Evaluate by metric or LLM judge, merge the winner. 7 slash commands, agent templates, git DAG orchestration, message board coordination.
This skill should be used when the model's ROLE_TYPE is orchestrator and needs to delegate tasks to specialist sub-agents. Provides scientific delegation framework ensuring world-building context (WHERE, WHAT, WHY) while preserving agent autonomy in implementation decisions (HOW). Use when planning task delegation, structuring sub-agent prompts, or coordinating multi-agent workflows.
Intelligently compose and deploy Claude Code Agent Teams. Auto-selects optimal team composition from 24+ agents and 83+ skills across 5 scopes, generates task dependency graphs, and orchestrates multi-agent workflows with a single command.
Harness for Claude Code — skills, /harness:* slash commands, persona subagents, lifecycle hooks, and MCP tools without per-repo `harness setup`. Sibling plugins exist for Cursor, Gemini CLI, and Codex.
Agent Teams orchestration, governance hooks, multi-AI review, memento skill intelligence, and project management skills for Claude Code