CoCrea 创意三层飞轮 Skills 库:方法(lens) / 工具(craft) / 护栏(guardrail) + skill-creator / skill-finder。中文优先,每个 skill 内嵌立场。
在用户被点赞数、粉丝数、播放量绑架时把他叫醒——区分「虚荣指标」(好看但不带来真实价值)和「行动指标」(真正驱动目标的)。当用户说「我涨粉了但没变现」「播放量很高但没人买」「为什么数据好却没用」「掉粉了好焦虑」,或在用单一数字(赞/粉/播放)衡量自己时使用。即使没明说,只要用户的情绪/决策被表层数字主导,就应主动用上它。
用注意力经济学的视角看清:你的内容不是在和同类创作者竞争,而是在和「一切」争夺读者有限的注意力。当用户说「我内容质量明明很好为什么没人看」「怎么涨粉」「我在做自媒体/公众号/视频号」,或纠结内容为什么没传播时使用。即使没明说,只要用户在为「好东西没人看」困惑,就应主动用上它。
用贝叶斯思维看待判断:你的结论不是非黑即白的一次定论,而是随证据不断更新的概率。当用户说「我就是觉得肯定是这样」「这事到底行不行」「我已经认定了」「看到一个反例就全盘推翻」,或在用「非对即错」的方式判断一件其实充满不确定的事时使用。即使没明说,只要用户把一个概率性判断当成了非黑即白的定论,就应主动用上它。
把模糊的「纠结」拆成「选项 × 加权标准」的决策矩阵,让隐性的权衡变得显性、可比较。当用户说「我在 A 和 B 之间纠结」「不知道怎么选」「每个选择各有利弊好难决定」「考研还是工作 / 这个 offer 还是那个」,或面对多选项多因素的决策时使用。即使没明说,只要用户被多个选项的复杂权衡卡住、反复横跳,就应主动用上它。
用费曼技巧检验和加深理解:把一个概念用大白话讲给一个外行听,讲不通的地方就是你没真懂的地方。当用户说「我以为我懂了但一做题就错」「怎么才算真的学会」「怎么准备考试/面试讲解」「我看懂了但讲不出来」,或在学习任何需要真正掌握(而非背诵)的知识时使用。即使没明说费曼,只要用户分不清「看懂了」和「真懂了」,就应主动用上它。
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用「方法 / 工具 / 护栏」三层,扬长避短地增进每个人的创造力——一个有立场的中文创意 Skills 库。
CoCrea 不是「又一个 skill 库」,是一个可生长的判断力体系。 市面上的 skill 库绝大多数是英文、工程向、人工堆砌的静态集合。CoCrea 的差异化支点是四个修饰词的交集—— 中文 × 创意非工程师 × 跨学科方法论 × 人类社区共建——这个交集,目前没有对手在做。
CoCrea 不造编排引擎,造内容。这里的每一个 skill 都是一份 Anthropic SKILL.md—— 中文优先、带学科判断力、敢说「不」。兼容 Claude Code 的 agent 直接加载它们,orchestration 由大模型自己免费完成。
零后端、零算力。在支持 Anthropic Agent Skills 标准的环境里一行订阅,让你的 AI 获得「看问题的方法 + 做事的工具 + 拦错的护栏」。
一切围绕唯一核心——创意。不按学院分科,按认知功能分三层:
┌──────────────────────────┐
│ 核心:CREATIVITY 创意 │ ← 唯一目的
│ 扬长避短地增进每个人的 │
│ 一般创造 + 跨学科创造 │
└──────────────────────────┘
▲
┌──────────────────────┼──────────────────────┐
① 方法 (lens) ② 工具 (craft) ③ 护栏 (guardrail)
理解框架 可调用的做法 认知矫正/教育
"教你看" "教你做" "拦你别错"
| 层 | 目录 | 一句话 | 已上线示例 |
|---|---|---|---|
① 方法 lens | skills/lens/ | 教你看懂被普遍误解的底层概念,强调可迁移 | 第一性原理、JTBD、注意力经济、机会成本、复利、贝叶斯思维 |
② 工具 craft | skills/craft/ | 教你做出东西,可调用的做法/工具 | MVP 裁剪、冷启动、钩子设计、简历改写、费曼技巧、主动回忆、决策矩阵 |
③ 护栏 guardrail | skills/guardrail/ | 拦你别犯错,认知矫正/劝退 | 反过度工程、反追热点、反沉没成本、反虚荣指标、反低效勤奋 |
判断尺:方法教你「看」,工具教你「做」,护栏拦你「别错」。
skills/packages/ 放跨三层的 Skill 包(一套创意体系,自带推荐顺序);
skills/meta/ 放降低门槛的杠杆 skill(skill-creator / skill-finder)。
机器可读索引见
CATALOG.json(由脚本自动生成,skill-finder的数据源)。
| 包 | 解决什么 | 含 skill |
|---|---|---|
| founder-anti-patterns | 创业/做产品避坑 | first-principles · jtbd / mvp-scoping / anti-over-engineering |
| content-cold-start | 内容创作冷启动 | attention-economy · jtbd / hook-design · cold-start-first-1000 / anti-trend-chasing · anti-vanity-metrics |
| career-positioning | 求职/转行定位 | opportunity-cost · jtbd / positioning-statement · resume-rewrite / anti-mass-application · anti-credential-anxiety |
| learn-how-to-learn | 学习/备考方法 | compounding / feynman-technique · active-recall / anti-collection-hoarding · anti-fake-diligence |
| life-decisions | 个人重大决策 | bayesian-thinking · opportunity-cost / decision-matrix / anti-sunk-cost · anti-analysis-paralysis |
原子化复用:
jtbd被 3 个包复用、opportunity-cost被 2 个包复用——一个好 lens 跨多包复用,不重造。 库里还有两个杠杆 skill:cocrea-skill-creator(造)+cocrea-skill-finder(找)。
本仓库即一个 Claude 插件市场。在你的 agent 里:
/plugin marketplace add Beckettsapere824/cocrea-skills
订阅后,对你的 agent 说「帮我看看我这个想法」,它会自动调用匹配的 skill。
我们要的不是「又一个平庸的 skill」。CoCrea 的护城河是判断力 + 跨学科迁移,不是数量。
最简单的方式:在你的 agent 里加载 skills/meta/cocrea-skill-creator,
对话式把你的方法/工具/避坑经验生成为合规 SKILL.md,再提 PR——它内置了下面的全部质量红线。
找不到需要的 skill?先用 cocrea-skill-finder 检索;没有,就用 creator 造一个。
## 立场 段——明确这个方法什么时候有用、什么时候误导人。无立场不录入。lens 层必须写「可迁移到哪」(cocrea_transfer)——跨学科是灵魂,缺则不合格。craft 层不做硬科研 / 硬开发——避开英文红海,服务非工程师创意者。guardrail 层不得变成「鼓励多做」——那背叛了这一层的存在意义。完整规范内置在 cocrea-skill-creator 里(加载它,它会逐步带你写合规的 skill)。
唯一的代码是 catalog 生成器——扫描所有 SKILL.md / PACKAGE.md 的 frontmatter,生成机器可读的 CATALOG.json(skill-finder 的数据源)。
npm install
npm run catalog # 生成 CATALOG.json
npm run catalog:check # 校验是否最新(CI 用,有漂移则失败)
每次 PR 由 .github/workflows/catalog.yml 自动校验 catalog 是否与内容同步。
cocrea-skills/
├── .claude-plugin/
│ ├── marketplace.json # Claude 插件市场清单(仓库 = 市场)
│ └── plugin.json # 插件元数据
├── CATALOG.json # 自动生成的机器可读索引(勿手改)
├── scripts/
│ ├── config.mjs # org/repo 常量集中处
│ └── generate-catalog.mjs
├── .github/workflows/catalog.yml
└── skills/ # = 插件市场根
├── lens/ # ① 方法
├── craft/ # ② 工具
├── guardrail/ # ③ 护栏
├── packages/ # 跨三层 Skill 包
└── meta/ # skill-creator / skill-finder
我们相信创造力不该被垄断。把它还给每一个想创造的人。
npx claudepluginhub beckettsapere824/cocrea-skills --plugin cocrea-skillsUltra-compressed communication mode. Cuts ~75% of tokens while keeping full technical accuracy by speaking like a caveman.
Frontend design skill for UI/UX implementation
Comprehensive UI/UX design plugin for mobile (iOS, Android, React Native) and web applications with design systems, accessibility, and modern patterns
Memory compression system for Claude Code - persist context across sessions
Marketing skills for AI agents — conversion optimization, copywriting, SEO, paid ads, ad creative, and growth
Standalone image generation plugin using Nano Banana MCP server. Generates and edits images, icons, diagrams, patterns, and visual assets via Gemini image models. No Gemini CLI dependency required.