基于艾宾浩斯遗忘曲线,检查 `$ARGUMENTS` 学习项中今日需要复习的内容,引导进行主动回忆练习,并更新复习追踪记录。
结束当前的学习会话,执行以下收尾工作:
创建名为 `$ARGUMENTS` 的新学习项目,并初始化完整的学习目录结构。
系统化评估 `$ARGUMENTS` 学习项的进度,对比目标与实际进展,提供可操作的改进建议。
开始一个关于 `$ARGUMENTS` 的专注学习会话,记录时间和进度。
系统化学习任何领域到 Master 级别的知识管理仓库
MasterAnything 基于「刻意练习」和「费曼学习法」理念,通过结构化的学习路径,将任何感兴趣的领域从零基础提升到精通水平。
MasterAnything/
├── README.md # 项目总览
├── CLAUDE.md # Claude AI 协作规范
├── .skills/ # AI 技能定义
│ ├── new-learning/ # 创建新学习项
│ ├── study/ # 学习会话管理
│ ├── review-learning/ # 学习进度评估
│ └── daily-review/ # 每日间隔复习
├── _templates/ # 学习项模板
│ ├── LEARNING_ITEM.md # 新学习项初始化模板
│ ├── CORNELL_NOTE.md # 康奈尔笔记模板
│ ├── FLASHCARD_DECK.md # 闪卡卡组模板
│ ├── SPACED_REPETITION.md # 间隔重复追踪模板
│ └── MIND_MAP_NOTE.md # 思维导图模板
└── studies/ # 学习内容根目录
└── [学习项目名]/ # 各个学习领域
├── README.md # 学习项概览与路线图
├── progress.md # 学习进度追踪
├── notes/ # 学习笔记(含康奈尔笔记)
├── projects/ # 实践项目
├── resources/ # 学习资源链接
├── flashcards/ # 闪卡卡组
└── reviews/ # 间隔重复复习记录
本项目融合多种经过科学验证的学习方法:
| 方法 | 原理 | 在本项目中的应用 |
|---|---|---|
| 费曼技巧 | 通过教授他人来深化理解 | 每学完一个概念尝试用简单语言解释 |
| 康奈尔笔记法 | 结构化笔记提升回忆效率 | 学习笔记使用线索栏+笔记栏+总结区格式 |
| 艾宾浩斯间隔重复 | 基于遗忘曲线定时复习 | 自动生成复习计划,追踪复习时间点 |
| 闪卡记忆法 | 主动回忆强化长期记忆 | 每次学习后自动提取知识点生成闪卡 |
| 思维导图 | 可视化知识结构和关联 | 用于整理复杂概念间的关系 |
| 刻意练习 | 专注弱项进行针对性练习 | 通过实践项目和练习强化薄弱环节 |
| 复习轮次 | 间隔时间 | 说明 |
|---|---|---|
| R1 | 学习后 1 天 | 首次巩固 |
| R2 | 学习后 3 天 | 短期强化 |
| R3 | 学习后 7 天 | 中期巩固 |
| R4 | 学习后 14 天 | 中长期巩固 |
| R5 | 学习后 30 天 | 长期记忆 |
| R6 | 学习后 90 天 | 永久记忆 |
使用以下任一方式创建新的学习项目:
方式 1: 使用技能命令(推荐)
/new-learning [学习项名称]
Claude 会自动:
方式 2: 手动创建
# 创建目录
mkdir -p studies/[学习项名称]/notes studies/[学习项名称]/projects studies/[学习项名称]/resources
# 复制模板
cp _templates/LEARNING_ITEM.md studies/[学习项名称]/README.md
# 编辑模板,替换占位符
方式 3: 查看示例
参考 studies/regular-expressions/ 目录中的完整示例
每个学习项遵循以下进阶路径:
| 阶段 | 等级 | 描述 | 预期产出 |
|---|---|---|---|
| Novice | 了解基础概念 | 思维导图、术语表 | |
| Beginner | 掌握核心原理 | 读书笔记、概念总结 | |
| Intermediate | 能独立实践 | 个人项目、作品集 | |
| Advanced | 深入理解原理 | 教程、技术博客 | |
| Master | 创新与教授他人 | 开源项目、课程、书籍 |
| 学习项 | 当前阶段 | 开始日期 | 最近更新 | 进度 |
|---|---|---|---|---|
| Regular Expressions | Novice | 2025-02-02 | 2025-02-02 | 5% |
| 每日小知识 | Novice | 2026-02-11 | 2026-02-11 | 0% |
| 路亚钓鱼 | Novice | 2026-02-11 | 2026-02-11 | 0% |
| [添加新项目] | - | - | - | - |
使用
/new-learning [主题]命令创建新的学习项目
本项目深度集成 Claude AI 辅助学习:
/new-learning [主题] - 创建新的学习项目
/study [学习项] - 开始学习会话
/end-study - 结束学习会话
/daily-review - 每日间隔复习
详见 CLAUDE.md 了解完整的 AI 协作规范。
这是个人学习仓库,但欢迎:
"The best way to learn is to teach."
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npx claudepluginhub atovk/masteranything --plugin master-anythingInteractive learning companion — creates personalized learning plans, quizzes with adaptive difficulty, and tracks progress across sessions
A personal AI tutor based on Bloom's 2-sigma research: it generates a structured syllabus, teaches one adaptive lesson at a time, and tailors each next lesson to the learner's highlights and feedback. Bundles the bloom-tutor tutoring skill plus six learn-* learning-method skills.
Teach Claude ANY topic - code libraries, APIs, concepts, tools, methodologies, or domains. Researches via web and docs, then retains knowledge as a permanent skill.
Adaptive technical tutoring skill that builds a persistent knowledge graph and learner profile across sessions
Self-improving learning loop across Claude sessions — retrieval, capture, consolidation, and cross-project transfer
Adaptive tutor skill with 10 teaching modes, active teaching tools, and a browser-based visual companion — runs code, creates exercises, generates interactive diagrams, quizzes, and walkthroughs. Makes Claude act as an interactive coach for learning any subject.