taste.skill

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🧑‍🔬 你每天刷 arXiv，被铺天盖地的 “novel / efficient / SOTA” 吓哭了？

📈 你不想看作者机构、会议 title、只想知道：这份工作是否足够优雅？对培养我的论文审美是否有帮助？

🧨 你受够了换壳迁移、小修小补、调参 trick、工程 patch stack，却还被包装成“重大创新”？

🧠 你需要一个真正有 taste 的论文筛选器！培养论文审美，从用批判的眼光看论文开始。该留就留，该 ban 就 ban。

✨ 一切尽在 taste.skill。

taste.skill 不是论文总结器。

它是一个 严格科研审美评估器。

它会帮你判断一篇论文：

• 是不是只是已有方法换壳；
• 是不是只在弱 baseline 上赢；
• 是不是靠调度 trick 和工程 patch 堆出来；
• 是不是有真正的新抽象；
• 是不是值得复现、跟进、作为 baseline；
• 是不是应该直接 ban。

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🧬 taste.skill 是什么？

一句话：

一个专门筛选高质量、有品位的论文的 AI Skill。

输入：

• arXiv 链接；
• 论文标题；
• PDF；
• abstract / method / experiment 摘要；
• 或者你丢给 agent 的任意论文材料。

输出：

• Keep / Borderline / Ban；
• A / A- / B+ / B / B- / C 评级；
• 核心方法拆解；
• related work 对比；
• 方法新意判断；
• 实验硬度评估；
• baseline 公平性检查；
• trick 和核心创新分离；
• 影响力潜力判断。

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⚡ 安装

帮我安装 taste.skill 这个 skill：https://github.com/197895/taste.skill

Agent 应该自动识别当前宿主的 skills 目录，完成安装和入口加载。

Hermes

hermes skills install 197895/taste.skill/skills/taste

OpenClaw

clawhub install taste-paper

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🚀 使用

直接说：

用 taste.skill 看这篇 paper.

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🔍 它会怎么搜？

taste.skill 不会只看论文自己的 related work。

它会主动查：

1. 论文标题；
2. 核心方法关键词；
3. 最接近 baseline；
4. 同路线 SOTA；
5. 相邻路线；
6. 同期工作；
7. 后续工作；
8. GitHub 实现；
9. benchmark 结果；
10. 是否已有工业或开源系统采用。

搜索目的不是找引用数，而是判断：

• 是不是换壳；
• 是不是漏掉关键前作；
• 是不是 baseline 太弱；
• 是不是已经被后续工作绕开；
• 是不是只在作者自己的设定里强。

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🧭 适合谁用？

• 每天刷 arXiv 的研究生；
• 想快速筛方向的本科生；
• 组会前临时判断论文价值的人；
• 做 AI infra / LLM serving / video generation / world model 的研究者；
• 不想被 SOTA 表格骗的人；
• 想训练自己论文审美的人；
• 想知道“这篇到底值不值得追”的人。

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🧨 不适合谁用？

• 想要温和总结的人；
• 想让 AI 帮论文找优点的人；
• 想给投稿论文润色的人；
• 只关心会议等级的人；
• 接受不了论文被直接 ban 的人。

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🧩 原理

具体评估原则、打分标准、ban 规则、搜索流程和输出格式都写在 skill 本体里：

查看 taste.skill 的完整规则

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🤝 贡献

欢迎提交：

• 新领域 rubric；
• 典型论文案例；
• 被误判的反例；
• 更严格的 ban 规则；
• baseline 公平性检查模板；
• 不同方向的 paper triage workflow。

你也可以直接开 issue：

这篇你评错了，为什么？

taste.skill 会把纠正沉淀进审美规则。

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