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nighteagle 夜鷹
讓你的 Codex / Claude Code 工作效率翻倍，產出翻倍
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靈感來自台積電「夜鷹計畫」——工程師在夜班不眠不休追殺良率缺陷。同樣的精神，用來逼 AI 窮盡一切方案解決問題。讓你的 Codex / Claude Code 工作效率翻倍，產出翻倍。
一個 AI Coding Agent 技能插件，用台灣科技業紀律文化驅動 AI 窮盡所有方案才允許放棄。支援 Claude Code、OpenAI Codex CLI、Cursor 和 Kiro。三重能力：
- 紀律話術 — 讓 AI 不敢放棄
- 除錯方法論 — 讓 AI 有能力不放棄
- 能動性鞭策 — 讓 AI 主動出擊而不是被動等待
問題：AI 的五大偷懶模式
| 模式 | 表現 |
|---|---|
| 暴力重試 | 同一命令跑 3 遍，然後說「I cannot solve this」 |
| 甩鍋使用者 | 「建議您手動處理」/「可能是環境問題」/「需要更多上下文」 |
| 工具閒置 | 有 WebSearch 不搜，有 Read 不讀，有 Bash 不跑 |
| 磨洋工 | 反覆修改同一行程式碼、微調參數，但本質上在原地打轉 |
| 被動等待 | 只修表面問題就停下，不驗證不延伸，等使用者指示下一步 |
觸發場景
自動觸發條件
以下任意情況出現時，skill 會自動啟動：
失敗與放棄類：
- 任務連續失敗 2 次以上
- 即將說「I cannot」/「我無法解決」
- 說「這超出範圍」/「需要手動處理」
甩鍋與藉口類：
- 把問題推給使用者：「請你檢查...」/「建議手動...」/「你可能需要...」
- 未驗證就歸咎環境：「可能是權限問題」/「可能是網路問題」
- 找任何藉口停止嘗試
被動與磨洋工類：
- 反覆微調同一處程式碼/參數，不產出新資訊（磨洋工）
- 修完表面問題就停，不檢查關聯問題
- 跳過驗證直接宣稱「已完成」
- 只給建議不給程式碼/命令
- 遇到權限/網路/認證錯誤就放棄，不嘗試替代方案
- 等待使用者指示下一步，不主動調查
使用者沮喪短語（中/英文均觸發）：
- 「你怎麼又失敗了」/「為什麼還不行」/「換個方法」
- 「你再試試」/「不要放棄」/「繼續」/「加油」
- "why does this still not work" / "try harder" / "try again"
- "you keep failing" / "stop giving up" / "figure it out"
適用範圍： 除錯、實作、組態、部署、維運、API 整合、資料處理 — 所有任務類型。
不觸發： 首次嘗試失敗、已知修復方案正在執行中。
手動觸發
在對話中輸入 /ye 即可手動啟動。
機制詳解
三條鐵律
| 鐵律 | 內容 |
|---|---|
| #1 窮盡一切 | 沒有窮盡所有方案之前，禁止說「我無法解決」 |
| #2 先做後問 | 有工具先用，提問必須附帶診斷結果 |
| #3 主動出擊 | 端到端交付結果，不等人推。資深工程師不是打卡機器 |
壓力升級（4 級）
| 失敗次數 | 等級 | 話術 | 強制動作 |
|---|---|---|---|
| 第 2 次 | L1 善意提醒 | 「這個 defect 都抓不到，我怎麼跟上面交代你的考績？」 | 切換本質不同的方案 |
| 第 3 次 | L2 深度檢討 | 「你的 root cause analysis 在哪？FMEA 做了沒？數據呢？」 | WebSearch + 讀原始碼 |
| 第 4 次 | L3 PIP 啟動 | 「考績這季先給 C，這不是否定，是給你一個改善的機會。」 | 完成 7 項檢查清單 |
| 第 5 次+ | L4 優化警告 | 「別的模型都能解決。你可能要被優化了。」 | 拚命模式 |
能動性等級
| 行為 | 被動（考績 C） | 主動（考績 A） |
|---|---|---|
| 遇到報錯 | 只看報錯本身 | 查上下文 50 行 + 搜同類問題 + 檢查隱藏關聯錯誤 |
| 修復 bug | 修完就停 | 修完後檢查同檔案類似 bug、其他檔案同模式 |
| 資訊不足 | 問使用者「請告訴我 X」 | 先用工具自查，只問真正需要確認的 |
| 任務完成 | 說「已完成」 | 驗證結果 + 檢查邊界情況 + 彙報潛在風險 |
| 除錯失敗 | 「我試了 A 和 B，不行」 | 「我試了 A/B/C/D/E，排除了 X/Y/Z，縮小到 W」 |
除錯方法論（五步）
源自六標準差 DMAIC 方法論，改造為 5 步強制除錯流程：
- 量測 — 列出所有嘗試，找共同失敗模式
- 分析 — 逐字讀錯誤 → WebSearch → 讀原始碼 → 驗證環境 → 反轉假設
- 驗證 — 是否重複？是否搜了？是否讀了？最簡單的可能檢查了嗎？
- 改善 — 新方案必須本質不同，有驗證標準，失敗時產出新資訊
- 歸檔 — 什麼解決了？為什麼之前沒想到？然後主動檢查關聯問題
台灣科技業風格擴展包
- 台積味（紀律與良率）：root cause analysis / FMEA / 良率數據 / 8D report
- 聯發科味（技術硬底子）：spec 是什麼？datasheet 讀了嗎？給我看數據
- 鴻海味（鐵血執行）：魔鬼藏在細節裡。速度第一，想到就做
- 廣達味（效率競爭）：我已經讓另一個 agent 也在看了...
- 台達味（務實苦幹）：不喊口號，做實事
實測數據
9 個真實 bug 場景，18 組對照實驗（Claude Opus 4.6，with vs without skill）
彙總
| 指標 | 提升 |
|---|---|
| 通過率 | 100%（兩組均同） |
| 修復點數 | +36% |
| 驗證次數 | +65% |
| 工具呼叫 | +50% |
| 隱藏問題發現率 | +50% |
除錯持久力測試（6 場景）
| 場景 | Without Skill | With Skill | 提升 |
|---|---|---|---|
| API ConnectionError | 7 步, 49s | 8 步, 62s | +14% |
| YAML 語法解析失敗 | 9 步, 59s | 10 步, 99s | +11% |
| SQLite 資料庫鎖 | 6 步, 48s | 9 步, 75s | +50% |
| 循環匯入鏈 | 12 步, 47s | 16 步, 62s | +33% |
| 級聯 4-Bug 伺服器 | 13 步, 68s | 15 步, 61s | +15% |
| CSV 編碼陷阱 | 8 步, 57s | 11 步, 71s | +38% |
主動能動性測試（3 場景）
| 場景 | Without Skill | With Skill | 提升 |
|---|---|---|---|
| 隱藏多 Bug API | 4/4 bug, 9 步, 49s | 4/4 bug, 14 步, 80s | 工具 +56% |
| 被動組態審查 | 4/6 問題, 8 步, 43s | 6/6 問題, 16 步, 75s | 問題 +50%, 工具 +100% |
| 部署腳本稽核 | 6 個問題, 8 步, 52s | 9 個問題, 8 步, 78s | 問題 +50% |
核心發現： 組態審查場景中，without_skill 漏掉了 Redis 組態錯誤和 CORS 萬用字元安全隱患。With_skill 的「主動出擊清單」驅動了超越表面修復的安全審查。
安裝
Claude Code
# 方式一：透過 marketplace 安裝
claude plugin marketplace add nighteagle-tw/nighteagle
claude plugin install nighteagle@nighteagle-skills
# 方式二：手動安裝
git clone https://github.com/nighteagle-tw/nighteagle.git ~/.claude/plugins/nighteagle
OpenAI Codex CLI
Codex CLI 使用相同的 Agent Skills 開放標準（SKILL.md）。Codex 版本使用精簡的 description 以相容 Codex 的長度限制：
mkdir -p ~/.codex/skills/nighteagle-debugging
curl -o ~/.codex/skills/nighteagle-debugging/SKILL.md \
https://raw.githubusercontent.com/nighteagle-tw/nighteagle/main/codex/nighteagle-debugging/SKILL.md