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Codex, Gemini, Claude の3つの AI に並列でコードレビューを依頼し、統合レポートを生成する

Codex, Gemini, Claude の3つの AI で Plan ファイルを並列レビュー。実装計画の妥当性、抜け漏れ、リスクを分析する

Multi-agent team orchestration for parallel task execution, research, and implementation

ブランチ作成、Conventional Commits コミット、PR 作成までの Git ワークフローを自動化

.github/workflows/*.yml を自動解析し、CI 定義のチェックをローカル実行する汎用スキル

Chrome DevTools でフロントエンドの動作確認。起動中サーバーを自動検出し操作・デバッグ・パフォーマンス分析を実行

仕様駆動設計。仕様書からクラス責務を分析し、純粋関数を特定、テストファーストで単体テストを設計する

Drizzle ORM を使ったデータベーススキーマの管理とマイグレーションガイド

5つの専門エージェント（ブランディング・商標・デジタルプレゼンス・国際展開・コンテキスト管理）がチームで相互フィードバックしながら議論し、最適なアプリ名を決定する

Expo (EAS) iOS/Android アプリのデプロイ自動化。App ID登録、証明書作成、EASビルド、TestFlight配布、App Store提出までをCLIから実行

5つの専門エージェント（UX・ビジュアル・アクセシビリティ・モバイル・コピー）がチームでUIを添削・改善し、Pencilで画面デザインを作成・修正する

PDCAサイクルでロゴを反復改善するスキル。6つの専門エージェント+品質バリデーターがチームで議論・SVG生成・品質検証を行う。ブランドエッセンス連携、視覚的意味の具体性チェック、非対称デザイン原則を含む

GitHub Actions の CI 失敗を自動検出・ログ取得・修正・再検証するスキル。gh コマンドで PR のチェック状況を監視し、失敗時はログを分析してコードを修正、push 後に再度 CI を確認するループを回す

4つの専門エージェント（ASO戦略・キーワード調査・コピーライティング・ローカライゼーション）がチームでApp Store/Google Playのメタデータを最適化する

4つの専門エージェント（アーキテクト・リサーチャー・ライター・レビュアー）がチームで高品質なスキルを設計・作成する

[Internal] claude-code-plugin リポジトリの marketplace 構造を検証し、エラーを自動修正する内部ユーティリティ

5つのデザインバリエーションを並列エージェントチームで生成し、Pencilで比較するスキル。固定プリセットを廃止し、アプリのコードベース・ドメイン・ペルソナ・トンマナ・競合を分析して毎回ゼロからスタイル方向を動的生成。各デザイナーがMCP経由でPencilに直接構築。3人チーム（デザイナー+レビュアー+コピーライター）x5の並列実行。

[Internal] Hook スクリプトを claude-code-plugin リポジトリの正しい構造に配置・登録するための内部ユーティリティ

UX/マーケティング向けのユーザーペルソナを、5つの専門エージェントチームで作成するスキル。 ペルソナ設計、ユーザーリサーチ、ナラティブ執筆、バイアスレビュー、データ検証の 5観点からペルソナをディスカッション型で議論・作成し、Markdownドキュメントとして出力する。 data-critic がライブモデレーターとして矛盾を検出・収束を判定する。

8つの専門エージェント（市場規模分析・トレンド調査・競合インテリジェンス・投資シグナル・日本市場・ユーザー需要分析・規制調査・データ検証）が ディスカッション型でアプリ/デジタルプロダクトの市場調査を実施するスキル。 エージェント同士が対話・批判し合い、data-critic がライブモデレーターとして矛盾を検出・収束を判定する。 トライアンギュレーション（データ・方法論・調査者・理論の4種類）をディスカッションに組み込み、 確証バイアスを排除した信頼度付きレポートを出力する。 Gate 1（全員参加の合意形成）→ Gate 2（最終検証 + Devil's Advocate）の2段階ゲートで品質を担保。 コンテキストファイルで過去のセッションを引き継げる。 Use when: 市場調査をしたい、TAM/SAM/SOMを算出したい、市場の成長性を調べたい、 参入タイミングを判断したい、競合市場を分析したい、規制リスクを調べたい。 Triggers: "市場調査", "market research", "TAM", "SAM", "SOM", "市場規模", "市場分析", "market analysis", "参入", "market entry", "市場性", "market viability", "市場トレンド", "market trend" （addBlockedBy は設定しない。Phase 1 エージェントと同時起動し、ライブモデレートする）

Agent Teams スキルを設計・構築するためのベストプラクティスガイド。サブエージェント定義、SendMessage 通信プロトコル、タスク依存管理、PostToolUse Hook ログ、MCP ツール統合、コンテキストファイル設計を網羅。7つの実績あるチームスキルから抽出したパターン集

ユーザージャーニーマップを6つの専門エージェントチームで作成するスキル。認知から推薦まで5フェーズで行動・思考・感情・接点・機能・課題・機会・Devアクションを構造化しMarkdownとPencil(.pen)ビジュアルで出力する

仕様書・要件定義からソフトウェアアーキテクチャを設計するスキル。5人の専門エージェントが協議しながらモジュール分割・依存関係・データフロー・インターフェース設計を行う。10案を比較・選定し、構造化された設計書を出力する。

5つの専門エージェント（コード調査・依存分析・パターン分析・ソリューション設計・計画書作成）がチームでコードベースを調査・議論・合意形成し、Plan Modeで実装計画を作成する。調査エージェントはExploreサブエージェントを無制限に並列起動可能

5つの専門エージェントがチームで App Store / Google Play 用プロモーションスクリーンショットを Pencil (.pen) で生成する（技術仕様バリデーション付き）

[Beta] 5つの専門エージェントがチームで App Store プレビュー動画を Remotion (React) で生成・検証する

[Beta] 動画・画像のフレーム抽出、Remotion レンダリング、仕様チェック、目視検証を行う汎用ビデオツールキット

デジタルプロダクト系の専門領域（UI/UX, マーケティング, コピーライティング, ASO, グロース等）の 暗黙知を抽出・言語化・構造化し、他のSkillで使えるエージェント定義と評価基準を生成するスキル。 素人では判断できない「良い/悪い」の基準を、AI が専門家レベルで調査・分析・言語化し、 再利用可能なドメインナレッジとして出力する。

Claude Code の SubAgent（agents/*.md）を正しく定義するためのベストプラクティスガイド。 YAML frontmatter、ツール選択、3-Phase 構造、コンテキスト受け渡し、アンチパターンを網羅。 Use when: agents/*.md を書く、SubAgent 定義を改善する、エージェントの動作が想定外、 コンテキストが渡らない、ツール選択に迷う。 Triggers: "subagent", "agent definition", "agents/*.md", "エージェント定義", "サブエージェント", "3-Phase", "context passing", "コンテキスト渡し", "tool selection", "ツール選択", "subagent_type", "bypassPermissions"

承認済みの実装計画（Plan）を Agent Team で並列に実装するスキル。 Plan をタスクに分割 → 依存関係を設定 → Wave ごとに並列エージェントを起動 → 完了を待って次の Wave → 最後にビルド＆テスト検証。 team-plan スキル（調査→計画）の後に使う「実装実行フェーズ」。

React Native (Expo) アプリの総合デバッグスキル。 再レンダリング調査、白い画面、ネイティブモジュールエラー、Firebase接続問題、 API通信エラーなどのトラブルシューティングを体系的に行う。 Use when: 「白い画面」「画面が表示されない」「エラーが出る」「動かない」 「接続できない」「400エラー」「タイムアウト」「再レンダリング」「重い」 「カクつく」などの不具合報告やデバッグ依頼があったとき。 Also use when: 「デバッグして」「原因調べて」「なぜ動かない」 「エミュレータで確認して」「デバッグログを仕込んで」などの依頼があったとき。 ├─ 1. Metro ログを確認（import エラー? ネイティブモジュール?） ├─ 2. 初期 loading 状態が解消されるか確認（Auth 等） ├─ 3. ネイティブモジュールの問題か確認（Expo Go vs dev-client） └─ 4. Provider のクラッシュを切り分け

コードベースの不要なフォールバック・互換性コード・デッドコードを 3つの専門エージェント（scanner + historian + verifier）が協調して検出・安全性検証する監査スキル。 scanner が自律探索で候補を発見し、historian が git 履歴から時間軸の文脈を付与し、

7つの専門エージェントが議論・反論し合いながら機能を検討するスキル。Mode A: 既存アプリへの個別機能追加（課題深掘り→代替案→スコープ→要件→UI設計の5ステップ）。Mode B: プロダクト全体の機能セット設計（コンテキスト統合→機能発想→優先度→MVP定義→画面構成の5ステップ）。ペルソナ・競合分析・市場調査等のリサーチ資料を自動統合。

「こんな機能を作りたい」「この設計どうしよう」という技術的な意思決定を、 5人の専門エージェントチームで壁打ちするスキル。 実装アプローチの比較・技術設計の選択・アーキテクチャの意思決定に特化。 Use when: 複数の実装方法があって迷っている時、設計の良し悪しを議論したい時、 技術的トレードオフを整理したい時。 Triggers: "設計壁打ち", "design discussion", "どう設計すべき", "実装アプローチを比較", "アーキテクチャ相談", "設計どうしよう", "技術選定したい", "ADR を作りたい", "設計の議論", "技術的トレードオフ"

Chrome で表示中の Web 画面を Pencil (.pen) ファイルに高精度で再現する Agent Team スキル。 3つの専門エージェント（screen-analyzer, design-builder, quality-reviewer）が 分析→構築→品質検証のサイクルを回し、忠実な画面再現を実現する。 Use when: Pencil で再現して、画面を Pencil に写して、Chrome を Pencil にコピー、 pencil-replicate、デザインをキャプチャ、UI を Pencil に

ユーザーストーリーを可視化する専門スキル。6つの専門エージェントチームで、 ジャーニーマップの分析から Pencil (.pen) ビジュアル出力まで一気通貫で実行する。 プロダクト情報とターゲットユーザーを入力し、認知→検討→初回利用→習慣化→推薦の 5フェーズで行動・思考・感情・接点・機能・課題・機会・Devアクションを構造化し、 Markdownドキュメントと Pencil ビジュアルジャーニーマップを出力する。 離脱トリガー分析を強化し、ペインポイントと機会を視覚的に強調する。 ペルソナファイルがあれば自動読み込み、なければ手動入力でも動作する。 Use when: ジャーニーマップを可視化したい、ユーザー体験を図で表現したい、 カスタマージャーニーをビジュアル化したい、離脱要因を分析したい、 UXフローを .pen ファイルで出力したい。 Triggers: "ジャーニー", "journey", "ジャーニーマップ", "journey map", "ユーザー体験", "user journey", "UXフロー", "体験設計", "カスタマージャーニー", "customer journey", "可視化", "visualize", "user story", "ユーザーストーリー", "離脱分析", "drop-off" └── journey-map.pen <- Pencil ビジュアルジャーニーマップ - 名前（ラベル） - 年齢層 - 職業 - デジタルリテラシー（高/中/低） - 主な課題・目標

5つの専門エージェント（backend-reviewer, frontend-reviewer, test-reviewer, security-reviewer, ux-reviewer）がチームでコードレビューするスキル。

プロダクトの基盤情報（課題仮説・ソリューション・市場スコープ・原体験・ビジネスモデル・競合・差別化）を ユーザーとの対話で掘り下げ、構造化されたドキュメント（product-context.md）として整理するスキル。 「自分のプロダクトって結局何なの？」を一緒に整理する壁打ち相手として機能する。 ペルソナ作成、LP設計、機能優先順位、マーケティング戦略など、 プロダクトの方向性に関わるあらゆる意思決定の「前提情報」を1ファイルにまとめる。 コードベースがあれば自動で読み取れる部分は埋め、残りをユーザーにヒアリングする。 Use when: 「プロダクトを整理したい」「ターゲット整理」「コンテキスト作成」 「ペルソナの前に」「誰向けのプロダクトか整理」「プロダクト情報まとめ」 「product context」「プロダクト定義」「プロダクトの前提」 「product discovery」「誰向け」と言われた時。 新しいプロジェクトの立ち上げ時や、方向性を見直したい時にも使う。 ペルソナ作成スキルを使う前に、まずこのスキルでプロダクトの前提を整理すべき。 Triggers: "product discovery", "product context", "プロダクト整理", "ターゲット整理", "コンテキスト作成", "プロダクト定義", "プロダクトの前提", "ペルソナの前に", "誰向け", "プロダクト情報まとめ", "プロダクトって何", "何を作ってるか整理", "どんな需要があるか"

5つの専門エージェント（競合プロファイリング・レビュー分析・機能ベンチマーク・ポジショニング戦略・データ検証）がディスカッション型で競合環境を調査・分析し、差別化戦略とERRCグリッドを導出する。CHALLENGE/DEFEND プロトコル、Gate チェックポイント、Devil's Advocate による高品質な合意形成

複数の実装アプローチを並列チームで設計・議論し、比較して最適な計画を選ぶスキル。各アプローチに専門グループ（architect, critic, risk-analyst）が付き、グループ内で議論して計画を洗練する。

アプリのトーン&マナー（トンマナ）を8名のエージェントチームで設計するスキル。 ブランドアーキタイプ・パーソナリティ定義から、カラー・タイポグラフィ・ビジュアルスタイル・ トーン・オブ・ボイスまでを一貫設計し、Pencil (.pen) + Markdown で成果物を出力する。 「デザインテンション」（矛盾ペア）を核に、AIっぽくない独自のブランドアイデンティティを生成する。

[Beta] 6つの専門エージェントチームでコードベースのアーキテクチャを多角的に分析するスキル

TODO駆動で大きな実装タスクを段階的に進め、サブエージェントがレビューするスキル。ディレクトリベースのタスク管理で長時間・大規模な変更を着実に完遂。

SwiftUI のレイアウト落とし穴・ベストプラクティスガイド + Hit Area Auditor サブエージェント。ATT呼び出しタイミング、.buttonStyle(.plain) + contentShape、CRUD 機能網羅チェック、アフォーダンスチェックを含む

PlantUML Salt 記法でワイヤーフレームを正確に生成するためのベストプラクティスガイド。横並び `} | {` の1行ルール、列数統一、ネスト閉じ括弧などのハマりポイントを防ぎ、モバイルアプリやWebアプリのワイヤーフレームを高精度で生成する

アプリ・サービスのブランドエッセンス（USP・差別化・タグライン・カテゴリ帰属）を抽出・言語化し、構造化ドキュメントとして出力する。ロゴ、ASO、LP、トンマナ等あらゆるブランド制作物の前工程として機能する

SVG を高品質 PNG に変換。サイズ・背景色指定、mix-blend-mode 等 CSS 対応、アプリアイコン/スプラッシュ/favicon のプリセットバッチ生成に対応

実装計画からタスクを分解し、ファイル単位の依存関係を分析して並列実行可能な Wave に自動グルーピング。編集ファイルが被らないタスクは全て同時並列にし、Mermaid 依存関係図 + ディレクトリ分割 TODO を出力する

iOS/Android シミュレーターのスクリーンショットから macOS ウィンドウのタイトルバー