autoteam

AutoTeam

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中文说明

AutoTeam 是一个运行在 Claude Code 和 Copilot CLI 中的自主 AI 开发团队框架。输入一个需求，8 个专业 AI 智能体自动协作完成分析、设计、编码、测试和文档，全程无需人工干预。

快速开始

Claude Code：

/autoteam "构建一个任务管理的 REST API"

Copilot CLI（仓库内自然语言触发，不支持 /autoteam）：

让 AutoTeam 执行这个需求：构建一个任务管理的 REST API

Copilot 版本通过仓库指令文件触发：.github/copilot-instructions.md + .github/instructions/autoteam.instructions.md。

工作流程

需求输入
  ↓
[Step 0] 人机头脑风暴 ──→ plan.md（人类批准）
  ↓  ← [追问澄清 + 快速确认，plan 过期时触发]
[Step 2] 初始化工作区
  ↓
[Step 2.5] 代码总结（自动生成 docs/CODE-SUMMARY.md）
  ↓
[Step 3] 产品规划师 ──→ requirement-card.yaml（含 Features）
  ↓
[Step 4] 架构设计师 ──→ adr.md + interface-contracts.yaml
  ↓  ← [讨论轮次：最多 3 轮]
[Step 5.5] Sprint 契约 ──→ 实现与 QA 协商范围
  ↓
[Step 6] 实现工程师（按 Feature 执行）
  ├─ FEAT-001: 实现 ──→ QA 测试（done_criteria）──→ verified
  ├─ FEAT-002: 实现 ──→ QA 测试（done_criteria）──→ verified
  └─ ...
  ↓
[Step 6.5] 多门控检查（Gates A-F）──→ 机械性违规校验 + 棘轮模式（棕地项目）
  ↓
[Step 7] QA 委员会（2 智能体：安全 + 质量）
  QA 安全  ──→ security-report.md
  QA 质量  ──→ quality-report.md
  ↓  ← [修复循环：最多 3 轮，最小变更原则]
[Step 10] 文档智能体 ──→ docs/ + AGENTS.md
  ↓
[Step 10.5] Work Chunk 证据 + Git PR ──→ PR 创建到本地分支
  ↓
✅ 完成（用户执行 git push 提交 PR）

团队成员

智能体	模型 (Claude Code)	模型 (Copilot CLI)	职责
编排	opus	opus	流水线控制、讨论调解、质量门控
产品规划师	sonnet	sonnet	需求分析 → 验收标准
架构设计师	opus	opus	技术选型 + 接口契约
实现工程师	sonnet	sonnet	编写代码，最小化修复 QA 问题
QA 安全	sonnet	sonnet	OWASP Top 10、注入、认证漏洞
QA 质量	sonnet	gpt-5.1	复杂度、重复代码、SOLID 违规
QA 测试	sonnet	sonnet	测试覆盖率对比验收标准
文档	haiku	haiku	README、API 文档、AGENTS.md

Copilot CLI 中 QA Quality 使用 GPT 模型，实现多模型委员会投票，不同模型视角发现不同问题。

Copilot CLI 通过 GitHub Copilot 的模型路由访问 Claude/GPT，不需要单独再配置 Anthropic API Key。

v3.0 新特性（OpenAI Harness 集成）

特性	说明
人机头脑风暴（Step 0）	AI 追问澄清需求 → 生成 plan.md → 人类批准后才能继续
plan.md 过期检测	代码变化 / 7 天过期时触发轻量确认，人类回答 4 个问题即可快速续期
Feature 执行模式	按 Feature 顺序执行，每个 Feature 经 QA 测试验证后自动下一个
PR 本地创建	所有 Feature verified 后创建 PR 到本地，用户执行 git push 提交
多门控检查（Gates A-F）	Gate A 格式/Lint → B 导入边界 → C 结构规则 → D 快照 → E 黄金输出 → F 数值等价
棘轮模式	棕地/遗留/重构项目中，允许现有违规，阻止新增违规
委员会投票	QA 安全 + 质量各一票，需 2/2 ACCEPT 才能通过
AGENTS.md 自动生成	文档智能体自动检测 harness 命令，生成项目根目录的 AGENTS.md
Work Chunk 证据	每次提交前生成 chunk.md，记录意图、前置条件、QA 结果、回滚方案

设计来源

设计	原则	来源
.autoteam/workspace/ 文件协议	仓库即真相	Harness Engineering
多门控检查（A-F）	机械性强制	OpenAI Harness
棘轮机制	棕地支持	OpenAI Harness
委员会投票（2/3 多模型）	智能体互审	OpenAI Harness
Work Chunks 证据协议	证据化提交	OpenAI Harness
AGENTS.md 自动生成	渐进式披露	OpenAI Harness
黄金规则 + QA 循环	熵管理	Harness Engineering
阶段摘要 + STEP 0: ORIENT	智能体可读性	Harness Engineering
Git 分支 + 提交集成	吞吐量→合并	Harness Engineering
Sprint 契约	生成-评估契约	Anthropic Original
结构化评分（5 维度）	评分标准	Anthropic Original
Section 7: 简化规则	Harness 简化	Anthropic Original

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English

AutoTeam is an autonomous AI development team framework running entirely inside Claude Code and Copilot CLI. One command triggers a full 8-agent pipeline that analyzes, designs, implements, tests, and documents software — no human steps between.

Quick Start

Claude Code:

/autoteam "build a REST API for task management"

Copilot CLI (repo-native natural language trigger, no /autoteam slash command):

Use AutoTeam to implement: build a REST API for task management

The Copilot version is activated by repository instruction files: .github/copilot-instructions.md and .github/instructions/autoteam.instructions.md.

Claude Code Commands

These slash commands are available in Claude Code. Copilot CLI does not support /autoteam-style slash commands — use natural-language triggers instead.

Command	Description
/autoteam "requirement"	Full pipeline: brainstorm → implement → QA → PR
/autoteam-plan "requirement"	Brainstorming only: generate approved plan.md
/autoteam:status	Check pipeline status

Use /autoteam-plan to pre-generate a plan for complex projects, or when you want to review the plan before committing to the full pipeline.

How It Works