한국 채용 공고 검색, 이력서 매칭 분석, 통근 시간 및 원격 근무 선호도 추적을 위한 AI 기반 취업 지원 도구 모음
npx claudepluginhub jeongsk/korean-job-hunterAI-powered job hunting assistant for Claude Code — search jobs, match resumes, track applications
jeongskClaude Code & OpenClaw 플러그인 기반 AI 구직 도우미
채용공고 수집, 이력서 매칭, 지원 현황 추적을 Claude Code와 OpenClaw에서 자동화합니다.
이 플러그인은 두 가지 플랫폼을 지원합니다:
| 기능 | Claude Code | OpenClaw |
|---|---|---|
| 매니페스트 | .claude-plugin/plugin.json | openclaw.plugin.json |
| 진입점 | commands/ + agents/ | extensions/index.ts |
| 스킬 | skills/*/SKILL.md | skills/*/SKILL.md (공유) |
| CLI | /korean-job-hunter:* | openclaw job-* |
claude plugin install jeongsk/korean-job-hunter
git clone https://github.com/jeongsk/korean-job-hunter.git
cd korean-job-hunter
claude --plugin-dir .
openclaw plugins install korean-job-hunter
git clone https://github.com/jeongsk/korean-job-hunter.git
cd korean-job-hunter
openclaw plugins install -l .
OpenClaw 설정 파일에 플러그인 설정을 추가합니다:
plugins:
entries:
korean-job-hunter:
enabled: true
config:
kakaoApiKey: "your-kakao-rest-api-key"
defaultMaxCommute: 60
dataPath: "data"
# 채용공고 검색
openclaw job-search --keyword "백엔드" --source wanted
# 매칭 분석
openclaw job-match --job-id abc123
# 지원 현황 추적
openclaw job-track --stats
# 이력서 관리
openclaw job-resume --view
# agent-browser 설치 (필수)
npm install -g agent-browser
agent-browser install # Chrome 다운로드
# 또는 Playwright (대안)
npx playwright install chromium
cd mcp-server && npm install && npm run build
OpenClaw에 설치하면, 에이전트에게 자연어로 요청하거나 명령어로 사용할 수 있습니다.
① 이력서 등록 → ② 공고 검색 → ③ 매칭 분석 → ④ 지원 관리
에이전트에게 말로 알려주거나 PDF/YAML 파일을 제공합니다.
자연어:
"내 이력서 등록해줘. 기술스택은 Node.js, TypeScript, React, PostgreSQL, Docker, AWS. 경력 4년. 재택이나 하이브리드 선호. 집은 서울시 마포구."
명령어:
# PDF 이력서 등록
/korean-job-hunter:job-resume add ./my-resume.pdf
# YAML 이력서 등록
/korean-job-hunter:job-resume add ./resume.yaml
# 현재 이력서 확인
/korean-job-hunter:job-resume show
# 집 주소 등록 (통근 시간 계산용)
/korean-job-hunter:job-resume set-home "서울시 마포구 합정동"
Wanted, JobKorea, LinkedIn에서 공고를 수집합니다.
자연어:
"백엔드 개발자 공고 찾아줘" "재택 가능한 Node.js 공고 Wanted에서만 찾아줘" "서울 지역 프론트엔드 공고, 통근 60분 이내로 찾아줘"
명령어:
# 키워드로 검색
/korean-job-hunter:job-search --keyword "백엔드" --location "서울"
# 재택/하이브리드 공고만
/korean-job-hunter:job-search --keyword "Node.js" --remote remote,hybrid
# 통근 60분 이내, 매칭 70점 이상
/korean-job-hunter:job-search --keyword "백엔드" --max-commute 60 --min-match 70
# 특정 소스만
/korean-job-hunter:job-search --keyword "백엔드" --sources wanted,linkedin
수집된 공고를 이력서와 비교하여 0-100점으로 평가합니다.
자연어:
"매칭 점수 높은 순으로 10개만 보여줘" "70점 이상 공고만 보여줘" "이 공고랑 내 이력서 얼마나 맞는지 분석해줘" "재택 가능한 공고만 매칭해줘"
명령어:
# 상위 10개 매칭 결과
/korean-job-hunter:job-match --top 10
# 특정 공고 상세 분석
/korean-job-hunter:job-match --job-id abc123
# 재택 공고만 매칭
/korean-job-hunter:job-match --top 10 --remote-only
관심 있는 공고를 파이프라인에서 관리합니다.
파이프라인:
관심 → 지원예정 → 지원완료 → 면접 → 합격
↘ 서류탈락
↘ 서류탈락
면접 → 불합격
자연어:
"이 공고 관심 등록해줘" "카카오 백엔드 포지션 지원완료로 상태 변경해줘" "지원 현황 전체 보여줘" "면접 예정인 공고 있어?"
명령어:
# 지원 목록 확인
/korean-job-hunter:job-track list
# 상태 업데이트
/korean-job-hunter:job-track set abc123 --status applied --memo "1차 서류 제출"
/korean-job-hunter:job-track set abc123 --status interview --memo "면접일: 3/20 14:00"
이력서가 이미 등록된 상태라면, 한 문장으로 전체 워크플로우를 실행할 수 있습니다:
"백엔드 개발자 공고 찾아서 내 이력서랑 매칭해줘. 70점 이상만 보여줘."
이 한마디면 스크래핑 → 매칭 → 정렬까지 자동으로 실행됩니다.
| 항목 | 가중치 | 설명 |
|---|---|---|
| 기술 스킬 | 50% | 필수/우대 기술 일치도 |
| 경력 요건 | 15% | 요구 경력 충족 여부 |
| 우대사항 | 10% | 우대 조건 부합도 |
| 근무 형태 | 15% | 재택/하이브리드/오피스 선호도 일치 |
| 통근 거리 | 10% | 최대 허용 시간 대비 실제 통근 시간 |
가중치는 autoresearch 실험(EXP-001~006)으로 최적화. discrimination: 48.8 → 52.53 (+7.7%)
/korean-job-hunter:job-search (슬래시 명령어)
│
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Claude Code (내장 오케스트레이션)
│
├── scraper-agent → Playwright CLI → 공고 수집·구조화
├── resume-agent → PDF/YAML 파싱 → 이력서 프로필
├── matcher-agent → 이력서 × 공고 → 매칭 점수
└── tracker-agent → SQLite → 지원 현황 CRUD
openclaw job-search (CLI 명령어)
│
▼
extensions/index.ts (플러그인 진입점)
│
├── skills/job-scraping → Playwright CLI → 공고 수집·구조화
├── skills/job-matching → 이력서 × 공고 → 매칭 점수
└── skills/job-tracking → SQLite → 지원 현황 CRUD