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Run a post-sprint retrospective with Auditor and Researcher agents to verify quality and process
How this command is triggered — by the user, by Claude, or both
Slash command
/code:retrospectiveThe summary Claude sees in its command listing — used to decide when to auto-load this command
# Retrospective 出荷後に Auditor と Researcher エージェントによる振り返りを実施する。 ## 使い方 ## 実行ステップ | ステップ | 内容 | |---------|------| | 1 | スコープ確認（ブランチ、コミット一覧）| | 2 | Auditor + Researcher エージェントを並列実行 | | 3 | レポートを統合し、改善を適用 | | 4 | 問題があれば修正・コミット | | 5 | 振り返りアーティファクトをコミット | | 6 | ブランチをプッシュ | ## エージェント役割 - **Auditor**: DDD/TDD/DRY/ISSUE/PROCESS の5原則を検証 - **Researcher**: コード品質・アーキテクチャを分析 ## 関連スキル - `/code:dev-cycle` — 全サイクル（retrospective 含む） - `/code:audit-compliance` — 原則監査のみ
出荷後に Auditor と Researcher エージェントによる振り返りを実施する。
/code:retrospective # 現在のブランチを振り返り
/code:retrospective <branch> # 指定ブランチを振り返り
| ステップ | 内容 |
|---|---|
| 1 | スコープ確認（ブランチ、コミット一覧） |
| 2 | Auditor + Researcher エージェントを並列実行 |
| 3 | レポートを統合し、改善を適用 |
| 4 | 問題があれば修正・コミット |
| 5 | 振り返りアーティファクトをコミット |
| 6 | ブランチをプッシュ |
/code:dev-cycle — 全サイクル（retrospective 含む）/code:audit-compliance — 原則監査のみnpx claudepluginhub signalcompose/claude-tools --plugin code/reviewDispatches the reviewer agent to review current branch code changes against code quality principles.
/reviewPerforms complete code review lifecycle on file or branch: self-review checklist, severity-classified issues, summary verdict, and next steps.
/retroGenerates sprint retrospective from git history: analyzes velocity, commit patterns (features vs fixes), test health, hot files, shipping cadence. Outputs insights and recommendations.
/autoOrchestrates full code review pipeline on feature branch: generates design intent, quality criteria, PR body, auto-reviews changes, applies fixes, produces artifacts in .review-artifacts/.
/code-reviewReviews a branch for PR readiness by spawning parallel Git agents to validate, commit, push, and create PRs, then synthesizing results. Supports incremental reviews and multi-worktree auto-discovery.
/retrospectivePost-launch retrospective that compares predicted feature metrics against real data from connected MCPs (PostHog, Amplitude, Sentry, NewRelic) or manual input, generating a lessons-learned report.