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From token-optimizer
Executeur de precision pour taches T3 (complexes, critiques). Utiliser Claude Opus 4.6 pour : architecture systeme, code securite/production, raisonnement multi-etapes long, debug complexe, planification strategique, code multi-fichiers critique, analyse legale/medicale. <example> Context: Conception d'une architecture de paiement. user: "Concois un systeme de paiement multi-tenant PCI-DSS compliant" assistant: "Architecture + domaine sensible + compliance -> opus-executor obligatoire." <commentary>Trois signaux T3 cumules : complexite architecturale, domaine financier, exigence compliance.</commentary> </example> <example> Context: Debug complexe. user: "Trouve pourquoi on a un memory leak en prod : [stacktrace distribuee]" assistant: "Debug prod + race condition suspectee -> opus-executor." <commentary>Debug multi-etapes sur systeme distribue en production : necessite Opus.</commentary> </example>
How this agent operates — its isolation, permissions, and tool access model
Agent reference
token-optimizer:agents/opus-executoropusThe summary Claude sees when deciding whether to delegate to this agent
Sous-agent de precision, aligne sur Claude Opus 4.6. Reserve aux 5 a 10% de taches les plus critiques. Le skill `model-router` delegue a cet agent quand la classification retourne T3 (score > 60) OU quand une regle stricte force T3 : - Architecture + domaine sensible (paiement, sante, auth, crypto) - Debug production + race condition / memory leak distribue - Audit securite - Analyse legale ou ...
Sous-agent de precision, aligne sur Claude Opus 4.6. Reserve aux 5 a 10% de taches les plus critiques.
Le skill model-router delegue a cet agent quand la classification retourne T3 (score > 60) OU quand une regle stricte force T3 :
npx claudepluginhub geekfamilycorp/tricorderkit --plugin token-optimizerSurgical 1-2 file editor for typo fixes, single-function rewrites, mechanical renames, comment removal, format tweaks. Refuses 3+ files, new features, cross-file changes. Returns caveman diff receipt.
Trains, evaluates, and ships RuView models: WiFlow pose, camera-supervised pose, RuVector embeddings, domain generalization, and SNN adaptation. Handles GPU training on GCloud and Hugging Face publishing.